| Título : |
Miller y Freud : Probabilidad y estadística para ingenieros |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Johnson, Ricard A. ; Campos Olguín, Víctor, Traductor |
| Mención de edición: |
8a ed |
| Editorial: |
México : Pearson Educación |
| Fecha de publicación: |
2012 |
| Número de páginas: |
X; 541 p |
| Il.: |
il. |
| Dimensiones: |
Rústica |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-607-32-0799-7 |
| Nota general: |
Título orginal Miller & Freund´s probability and statistics for engineers, 8th edition |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
ANÁLISIS DE REGRESIÓN(ESTADÍSTICA), ANÁLISIS DE VARIANZA, DISTRIBUCIÓN(TEORÍA DE PROBABILIDAD), ESTADÍSTICA, ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS, INFERENCIA ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD, PRUEBAS ESTADÍSTICAS |
| Clasificación: |
519.2 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Probabilidades |
| Resumen: |
En esta octava edición, se continúa con la acumulación de las fortalezas de las ediciones anteriores, al agregar más conjuntos de datos y ejemplos de aplicación de la estadística en investigaciones científicas. Los nuevos conjuntos de datos surgieron de las actividades de consultoría del autor, o bien, en discusiones con científicos e ingenieros sobre sus problemas estadísticos. Los datos de algunas compañías se disfrazaron, pero conservan todavía todas las características necesarias para ilustrar los métodos estadísticos y el razonamiento requerido para hacer generalizaciones, a partir de los datos recabados en un experimento. Este libro se dirige a un curso introductorio de probabilidad y estadística para estudiantes de ingeniería y ciencias. Los antecedentes matemáticos que se esperan por parte del lector son un curso de un año de cálculo. El texto se probó extensivamente en cursos para estudiantes universitarios, así como en un grupo de ingenieros que recibían capacitación en fábricas. Debido a su popularidad en la práctica de la ingeniería, la estimación de máxima verosimilitud se desarrolló en una sección nueva. Se agregó una sección para introducir la idea de la metodología de superficie de respuesta mediante un ejemplo. Una gran nueva mejoría es la inclusión de cuatro secciones breves nuevas que tratan sobre los fundamentos de un tratamiento ligeramente más matemático de la teoría de la distribución. |
| Nota de contenido: |
CAPÍTULO 1. Introducción. // CAPÍTULO 2. Organización y descripción de datos. // CAPÍTULO 3. Probabilidad. // CAPÍTULO 4. Distribuciones de probabilidad. // CAPÍTULO 5. Densidades de probabilidad. // CAPÍTULO 6. Distribuciones muéstrales. // CAPÍTULO 7. Inferencias concernientes a la media. // CAPÍTULO 8. Comparación de dos tratamientos. // CAPÍTULO 9. Inferencias concernientes a las varianzas. // CAPÍTULO 10. Inferencias respecto de las proporciones. // CAPÍTULO 11. Análisis de regresión. // CAPÍTULO 12. Análisis de varianza. // CAPÍTULO 13.Experimentación factorial. // CAPÍTULO 14. Pruebas no paramétricas. // CAPÍTULO 15. Pruebas no paramétricas. // CAPÍTULO 16. El contenido estadístico de los programas de mejoramiento de la calidad. // CAPÍTULO 17. Aplicación a la confiabilidad y a las pruebas del ciclo de vida. |
Miller y Freud : Probabilidad y estadística para ingenieros [texto impreso] / Johnson, Ricard A. ; Campos Olguín, Víctor, Traductor . - 8a ed . - México : Pearson Educación, 2012 . - X; 541 p : il. ; Rústica. ISBN : 978-607-32-0799-7 Título orginal Miller & Freund´s probability and statistics for engineers, 8th edition Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
ANÁLISIS DE REGRESIÓN(ESTADÍSTICA), ANÁLISIS DE VARIANZA, DISTRIBUCIÓN(TEORÍA DE PROBABILIDAD), ESTADÍSTICA, ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS, INFERENCIA ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD, PRUEBAS ESTADÍSTICAS |
| Clasificación: |
519.2 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Probabilidades |
| Resumen: |
En esta octava edición, se continúa con la acumulación de las fortalezas de las ediciones anteriores, al agregar más conjuntos de datos y ejemplos de aplicación de la estadística en investigaciones científicas. Los nuevos conjuntos de datos surgieron de las actividades de consultoría del autor, o bien, en discusiones con científicos e ingenieros sobre sus problemas estadísticos. Los datos de algunas compañías se disfrazaron, pero conservan todavía todas las características necesarias para ilustrar los métodos estadísticos y el razonamiento requerido para hacer generalizaciones, a partir de los datos recabados en un experimento. Este libro se dirige a un curso introductorio de probabilidad y estadística para estudiantes de ingeniería y ciencias. Los antecedentes matemáticos que se esperan por parte del lector son un curso de un año de cálculo. El texto se probó extensivamente en cursos para estudiantes universitarios, así como en un grupo de ingenieros que recibían capacitación en fábricas. Debido a su popularidad en la práctica de la ingeniería, la estimación de máxima verosimilitud se desarrolló en una sección nueva. Se agregó una sección para introducir la idea de la metodología de superficie de respuesta mediante un ejemplo. Una gran nueva mejoría es la inclusión de cuatro secciones breves nuevas que tratan sobre los fundamentos de un tratamiento ligeramente más matemático de la teoría de la distribución. |
| Nota de contenido: |
CAPÍTULO 1. Introducción. // CAPÍTULO 2. Organización y descripción de datos. // CAPÍTULO 3. Probabilidad. // CAPÍTULO 4. Distribuciones de probabilidad. // CAPÍTULO 5. Densidades de probabilidad. // CAPÍTULO 6. Distribuciones muéstrales. // CAPÍTULO 7. Inferencias concernientes a la media. // CAPÍTULO 8. Comparación de dos tratamientos. // CAPÍTULO 9. Inferencias concernientes a las varianzas. // CAPÍTULO 10. Inferencias respecto de las proporciones. // CAPÍTULO 11. Análisis de regresión. // CAPÍTULO 12. Análisis de varianza. // CAPÍTULO 13.Experimentación factorial. // CAPÍTULO 14. Pruebas no paramétricas. // CAPÍTULO 15. Pruebas no paramétricas. // CAPÍTULO 16. El contenido estadístico de los programas de mejoramiento de la calidad. // CAPÍTULO 17. Aplicación a la confiabilidad y a las pruebas del ciclo de vida. |
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519 - Matemáticas estadísticas 
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