| Título : |
Algoritmos evolutivos : un enfoque práctico |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Araujo, Lourdes ; Cervigón, Carlos, Autor |
| Editorial: |
México : Alfaomega Grupo Editor |
| Fecha de publicación: |
2009 |
| Número de páginas: |
329 p |
| Il.: |
il. |
| Dimensiones: |
Rústica |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-607-7686-29-3 |
| Nota general: |
Incluye bibliografía e índice analítico |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
ALGORITMOS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, INFORMÁTICA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL-PROBLEMAS-EJERCICIOS-ETC., SISTEMAS COMPLEJOS, SUDOKO(JUEGO) |
| Clasificación: |
005.1 - Programación de computadores, programas, datos - Programación |
| Resumen: |
Los algoritmos evolutivos constituyen una técnica general de resolución de problemas de búsqueda y optimización inspirada en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural. Estos algoritmos permiten abordar problemas complejos que surgen en las ingenierías y los campos científicos: problemas de planificación de tareas, horarios, tráfico aéreo y ferroviario, búsqueda de caminos óptimos, optimización de funciones, etc. Con este libro hemos querido aportar un enfoque práctico al estudio de los algoritmos evolutivos, que es fundamental para aplicarlos a problemas reales de cualquier disciplina del conocimiento. El libro tiene dos partes: la primera, en la que se describen los algoritmos; y la segunda en la que se proponen numerosos proyectos y se resuelven empleando estas técnicas. . Los algoritmos evolutivos presentan una estructura general que puede aplicarse a los distintos problemas, facilitando así enormemente las tareas de diseño e implementación... |
| Nota de contenido: |
AES: Técnicas de búsqueda y optimización. // Algoritmos genéticos. // Alternativa a los componentes de un algoritmo evolutivo. // Otros tipos de algoritmos evolutivos. // Extensiones de los algoritmos genéticos. // Optimización de funciones (A). // Optimización de funciones (B). // Búsqueda de rutas de metro. // Planificación de horarios. // Cortando de patrones. // Control de tráfico aéreo. // Resolución de sudoko. // Identificación de funciones. // Generación de estrategias de rastreo. // Invasores del espacio.
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Algoritmos evolutivos : un enfoque práctico [texto impreso] / Araujo, Lourdes ; Cervigón, Carlos, Autor . - México : Alfaomega Grupo Editor, 2009 . - 329 p : il. ; Rústica. ISBN : 978-607-7686-29-3 Incluye bibliografía e índice analítico Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
ALGORITMOS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, INFORMÁTICA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL-PROBLEMAS-EJERCICIOS-ETC., SISTEMAS COMPLEJOS, SUDOKO(JUEGO) |
| Clasificación: |
005.1 - Programación de computadores, programas, datos - Programación |
| Resumen: |
Los algoritmos evolutivos constituyen una técnica general de resolución de problemas de búsqueda y optimización inspirada en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural. Estos algoritmos permiten abordar problemas complejos que surgen en las ingenierías y los campos científicos: problemas de planificación de tareas, horarios, tráfico aéreo y ferroviario, búsqueda de caminos óptimos, optimización de funciones, etc. Con este libro hemos querido aportar un enfoque práctico al estudio de los algoritmos evolutivos, que es fundamental para aplicarlos a problemas reales de cualquier disciplina del conocimiento. El libro tiene dos partes: la primera, en la que se describen los algoritmos; y la segunda en la que se proponen numerosos proyectos y se resuelven empleando estas técnicas. . Los algoritmos evolutivos presentan una estructura general que puede aplicarse a los distintos problemas, facilitando así enormemente las tareas de diseño e implementación... |
| Nota de contenido: |
AES: Técnicas de búsqueda y optimización. // Algoritmos genéticos. // Alternativa a los componentes de un algoritmo evolutivo. // Otros tipos de algoritmos evolutivos. // Extensiones de los algoritmos genéticos. // Optimización de funciones (A). // Optimización de funciones (B). // Búsqueda de rutas de metro. // Planificación de horarios. // Cortando de patrones. // Control de tráfico aéreo. // Resolución de sudoko. // Identificación de funciones. // Generación de estrategias de rastreo. // Invasores del espacio.
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