| Título : |
Big data : Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Joyanes Aguilar, Luis, Autor |
| Mención de edición: |
1a ed |
| Editorial: |
México : Alfaomega Grupo Editor |
| Fecha de publicación: |
2013 |
| Número de páginas: |
xxvii, 399 p |
| Il.: |
il. |
| Dimensiones: |
Rústica |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-607-707-689-6 |
| Nota general: |
Incluye bibliografía |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
DISEÑO DE BASES DE DATOS, ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS, BIG DATA EN LA EMPRESA, INTERNET-ASPECTOS SOCIALES, EMPRESAS-PROCESAMIENTO DE DATOS, ADMINISTRACIÓN BASES DE DATOS-ASPECTOS SOCIALES |
| Clasificación: |
005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos |
| Resumen: |
Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data |
| Nota de contenido: |
Contenido: Parte I. La era de Big Data. // Capítulo 1. ¿Qué es Big Data? // Capítulo 2. Fuentes de grandes volúmenes de datos. // Capítulo 3. El universo digital de datos. El almacén de Big Data. // Capítulo 4. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. // Capítulo 5. Big Data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos. // Parte II. Infraestructura de los Big Data. // Capítulo 6. Cloud computing, internet de las cosas y solomo. // Capítulo 7. Arquitectura y gobierno de Big Data. // Capítulo 8. Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria". // Capítulo 9. El ecosistema HADOOP. // Parte III. Analítica Big Data. // Capítulo 10. Analítica de datos (Big Data Analytics). // Capítulo 11. Analítica web. // Capítulo 12. Analítica social. // Parte IV. El futuro de la era Big Data. // Capítulo 13. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data. // Capítulo 14. Big Data en 2020 |
Big data : Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones [texto impreso] / Joyanes Aguilar, Luis, Autor . - 1a ed . - México : Alfaomega Grupo Editor, 2013 . - xxvii, 399 p : il. ; Rústica. ISBN : 978-607-707-689-6 Incluye bibliografía Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
DISEÑO DE BASES DE DATOS, ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS, BIG DATA EN LA EMPRESA, INTERNET-ASPECTOS SOCIALES, EMPRESAS-PROCESAMIENTO DE DATOS, ADMINISTRACIÓN BASES DE DATOS-ASPECTOS SOCIALES |
| Clasificación: |
005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos |
| Resumen: |
Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data |
| Nota de contenido: |
Contenido: Parte I. La era de Big Data. // Capítulo 1. ¿Qué es Big Data? // Capítulo 2. Fuentes de grandes volúmenes de datos. // Capítulo 3. El universo digital de datos. El almacén de Big Data. // Capítulo 4. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. // Capítulo 5. Big Data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos. // Parte II. Infraestructura de los Big Data. // Capítulo 6. Cloud computing, internet de las cosas y solomo. // Capítulo 7. Arquitectura y gobierno de Big Data. // Capítulo 8. Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria". // Capítulo 9. El ecosistema HADOOP. // Parte III. Analítica Big Data. // Capítulo 10. Analítica de datos (Big Data Analytics). // Capítulo 11. Analítica web. // Capítulo 12. Analítica social. // Parte IV. El futuro de la era Big Data. // Capítulo 13. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data. // Capítulo 14. Big Data en 2020 |
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