Servicios Bibliotecarios
Información de la indexación
006 - Métodos especiales de computación Documentos en la biblioteca con la clasificación 006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial (4)
Refinar búsqueda Consulta a fuentes externas
Título : Inteligencia artificial : un enfoque moderno Tipo de documento: texto impreso Autores: Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor ; Bautista Gutiérrez, Raúl, Traductor Editorial: México : Pearson Educación Fecha de publicación: 1996 Número de páginas: 979 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-968-880-682-1 Nota general: Título original Artificial inteligence a modern approach
Incluye bibliografía e índiceIdioma : Español (spa) Palabras clave: AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA Clasificación: 006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial Resumen: Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones. Nota de contenido: I: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. // 1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // II: PROCEDIMIENTOS PARA LAS SOLUCIÓN DE PROBLEMAS. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // III: CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. Iv: CÓMO ACTUAR EN FORMA LÓGICA. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // V: CONOCIMIENTO INCIERTO Y RAZONAMIENTO. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // Vi: APRENDIZAJE. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // Vii: COMUNICACIÓN, PERCEPCIÓN Y ACTUACIÓN. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // Viii: CONCLUCIONES. // 26. Fundamentos filosóficos. // 27: IA, presente y futuro. Inteligencia artificial : un enfoque moderno [texto impreso] / Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor ; Bautista Gutiérrez, Raúl, Traductor . - México : Pearson Educación, 1996 . - 979 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-968-880-682-1
Título original Artificial inteligence a modern approach
Incluye bibliografía e índice
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA Clasificación: 006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial Resumen: Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones. Nota de contenido: I: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. // 1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // II: PROCEDIMIENTOS PARA LAS SOLUCIÓN DE PROBLEMAS. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // III: CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. Iv: CÓMO ACTUAR EN FORMA LÓGICA. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // V: CONOCIMIENTO INCIERTO Y RAZONAMIENTO. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // Vi: APRENDIZAJE. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // Vii: COMUNICACIÓN, PERCEPCIÓN Y ACTUACIÓN. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // Viii: CONCLUCIONES. // 26. Fundamentos filosóficos. // 27: IA, presente y futuro. Reserva
Reservar este documento
Ejemplares (1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 00002210 006.3/R967 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible
Título : Inteligencia artificial : un enfoque moderno Tipo de documento: texto impreso Autores: Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor Mención de edición: 2a ed Editorial: Madrid : Pearson Prentice Hall Fecha de publicación: 2004 Número de páginas: 1212 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-84-205-4003-0 Nota general: Título original Artificial intelligence : a modern approach, 2ed
Incluye bibliografía e índiceIdioma : Español (spa) Palabras clave: AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA Clasificación: 006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial Resumen: La Inteligencia Artificial (IA) es un campo grande (enorme), y este libro también. He intentado explorarlo con plena profundidad acompañándolo constantemente de lógica, probabilidad y matemáticas; de percepción, razonamiento, aprendizaje y acción, es decir, de todo lo que procede de los dispositivos microelectrónicos hasta los exploradores del planetario de la robótica. Otra razón para que este libro se pueda considerar espléndido es la profundidad en la presentación de los resultados, aunque nos hayamos esforzado por abarcar sólo las ideas más centrales en la parte principal de cada capítulo. En las notas bibliográficas al final de cada capítulo se proporcionan consejos para promover resultados. Nota de contenido: 1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. // 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // 26. Fundamentos filosóficos. Inteligencia artificial : un enfoque moderno [texto impreso] / Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor . - 2a ed . - Madrid : Pearson Prentice Hall, 2004 . - 1212 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-84-205-4003-0
Título original Artificial intelligence : a modern approach, 2ed
Incluye bibliografía e índice
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA Clasificación: 006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial Resumen: La Inteligencia Artificial (IA) es un campo grande (enorme), y este libro también. He intentado explorarlo con plena profundidad acompañándolo constantemente de lógica, probabilidad y matemáticas; de percepción, razonamiento, aprendizaje y acción, es decir, de todo lo que procede de los dispositivos microelectrónicos hasta los exploradores del planetario de la robótica. Otra razón para que este libro se pueda considerar espléndido es la profundidad en la presentación de los resultados, aunque nos hayamos esforzado por abarcar sólo las ideas más centrales en la parte principal de cada capítulo. En las notas bibliográficas al final de cada capítulo se proporcionan consejos para promover resultados. Nota de contenido: 1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. // 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // 26. Fundamentos filosóficos. Reserva
Reservar este documento
Ejemplares (2)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 00002248 006.3/R967/2004/Ej: 1 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible 00002249 006.3/R967/2004/Ej: 2 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible
Título : Inteligencia artificial : una nueva síntesis Tipo de documento: texto impreso Autores: Nilsson, Nils J. ; Marín Morales, Roque, Traductor ; Palma Méndez, José Tomás, Traductor ; Paniagua Aris, Enrique, Traductor Editorial: Madrid : McGraw-Hill Fecha de publicación: 2001 Número de páginas: 458 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-84-481-2824-1 Nota general: Título original Artificial intelligence : a new synthesis Idioma : Español (spa) Palabras clave: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEUTRONALES (COMPUTADORES) Clasificación: 006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial Resumen: Texto introductorio en el que se estudia, desde una perspectiva novedosa, los diversos términos encuadrados bajo el concepto IA. A lo largo de los sucesivos capítulos se irá considerando una progresión de sistemas de IA o ""agentes"", cada uno ligeramente más complejo que su predecesor. Se comienza con agentes elementales que reaccionan a las propiedades que perciben en su entorno, y que permiten abordar temas complejos como la visión artificial, el aprendizaje o los sistemas artificiales evolutivos. Después, se introducen en fases sucesivas algunas técnicas que permiten a los agentes sacar partido de información sobre su entorno. Este conocimiento puede consistir en información declarativa sobre el estado del entorno, en modelos icónicos del entorno, en grafos definidos en el espacio de estados o en representaciones lógicas. A esta aproximación se le llama inteligencia artificial evolutiva, debido a su similitud con la evolución animal. Se pretende que este libro sea, tanto una propuesta acerca de cómo pensar sobre la IA, como una descripción de técnicas propias de la materia. A lo largo del texto se proponen numerosos ejemplos para proporcionar suficiente motivación y fundamento a los conocimientos adquiridos. Características principales: Enfoque intermedio entre teoría y aplicaciones Amplia cobertura de las ideas viejas y modernas más importantes en IAU so frecuente de ejemplos y diagramas ilustrativos Cobertura extensa de métodos de aprendizaje de máquinas Incluye, aproximadamente, 500 referencias bibliográficas Nota de contenido: 1. Introducción. // I. SISTEMAS REACTIVOS. // 2. Agentes de estímulo-respuesta. // 3. Redes neuronales. // 4. Sistemas evolutivos. // 5. Sistemas con estados. // 6. Visión artificial. // II. BÚSQUEDA EN ESPACIOS DE ESTADO. // 7. Agentes que planifican. // 8. Búsqueda a ciegas. // 9. Búsqueda heurística. // 10. Planificación, actuación y aprendizaje. // 11. Métodos alternativos de búsqueda y otras aplicaciones. // 12. Búsqueda en problemas de juegos. // III. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO. // 13. El cálculo proporcional. // 14. La resolución en el cálculo proporcional. // 15. El cálculo de predicados. // 16. La resolución en el cálculo de predicados. // 17. Sistemas basados en conocimiento. // 18. Representación del sentido común. // 19. Razonamiento con incertidumbre. // 20. Aprendizaje y actuación con redes bayesianas. // IV. MÉTODOS DE PLANIFICACIÓN BASADOS EN LÓGICA. // 21. El cálculo de situaciones. // 22. Planificación. // V. COMUNICACIÓN E INTEGRACIÓN. // 23. Múltiples agentes. // 24. Comunicación entre agentes. // 25. Arquitecturas de agente.
Inteligencia artificial : una nueva síntesis [texto impreso] / Nilsson, Nils J. ; Marín Morales, Roque, Traductor ; Palma Méndez, José Tomás, Traductor ; Paniagua Aris, Enrique, Traductor . - Madrid : McGraw-Hill, 2001 . - 458 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-84-481-2824-1
Título original Artificial intelligence : a new synthesis
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: INTELIGENCIA ARTIFICIAL, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEUTRONALES (COMPUTADORES) Clasificación: 006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial Resumen: Texto introductorio en el que se estudia, desde una perspectiva novedosa, los diversos términos encuadrados bajo el concepto IA. A lo largo de los sucesivos capítulos se irá considerando una progresión de sistemas de IA o ""agentes"", cada uno ligeramente más complejo que su predecesor. Se comienza con agentes elementales que reaccionan a las propiedades que perciben en su entorno, y que permiten abordar temas complejos como la visión artificial, el aprendizaje o los sistemas artificiales evolutivos. Después, se introducen en fases sucesivas algunas técnicas que permiten a los agentes sacar partido de información sobre su entorno. Este conocimiento puede consistir en información declarativa sobre el estado del entorno, en modelos icónicos del entorno, en grafos definidos en el espacio de estados o en representaciones lógicas. A esta aproximación se le llama inteligencia artificial evolutiva, debido a su similitud con la evolución animal. Se pretende que este libro sea, tanto una propuesta acerca de cómo pensar sobre la IA, como una descripción de técnicas propias de la materia. A lo largo del texto se proponen numerosos ejemplos para proporcionar suficiente motivación y fundamento a los conocimientos adquiridos. Características principales: Enfoque intermedio entre teoría y aplicaciones Amplia cobertura de las ideas viejas y modernas más importantes en IAU so frecuente de ejemplos y diagramas ilustrativos Cobertura extensa de métodos de aprendizaje de máquinas Incluye, aproximadamente, 500 referencias bibliográficas Nota de contenido: 1. Introducción. // I. SISTEMAS REACTIVOS. // 2. Agentes de estímulo-respuesta. // 3. Redes neuronales. // 4. Sistemas evolutivos. // 5. Sistemas con estados. // 6. Visión artificial. // II. BÚSQUEDA EN ESPACIOS DE ESTADO. // 7. Agentes que planifican. // 8. Búsqueda a ciegas. // 9. Búsqueda heurística. // 10. Planificación, actuación y aprendizaje. // 11. Métodos alternativos de búsqueda y otras aplicaciones. // 12. Búsqueda en problemas de juegos. // III. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO. // 13. El cálculo proporcional. // 14. La resolución en el cálculo proporcional. // 15. El cálculo de predicados. // 16. La resolución en el cálculo de predicados. // 17. Sistemas basados en conocimiento. // 18. Representación del sentido común. // 19. Razonamiento con incertidumbre. // 20. Aprendizaje y actuación con redes bayesianas. // IV. MÉTODOS DE PLANIFICACIÓN BASADOS EN LÓGICA. // 21. El cálculo de situaciones. // 22. Planificación. // V. COMUNICACIÓN E INTEGRACIÓN. // 23. Múltiples agentes. // 24. Comunicación entre agentes. // 25. Arquitecturas de agente.
Reserva
Reservar este documento
Ejemplares (1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 00002223 006.3/N712 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible
Título : Vida artificial : realizaciones computacionales Tipo de documento: texto impreso Autores: Santos Reyes, José, Autor Fecha de publicación: 2007 Número de páginas: 238 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-84-9749-184-6 Nota general: Incluye referencias e índice Idioma : Español (spa) Palabras clave: VIDA ARTIFICIAL, CIBERNÉTICA, REDES NEURONALES ARTIFICIALES, AUTÓMATAS CELULARES, MORFOGÉNESIS Clasificación: 006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial Resumen: Este libro se ocupa de los aspectos científicos, ingenieriles, filosóficos y sociales de la habilidad tecnológica de los seres humanos para sintetizar comportamientos semejante a la vida en ordenadores, máquinas, moléculas y otros medios alternativos. Nota de contenido: Capítulo 1: Introducción. // Capítulo 2: La vida húmeda. // Capítulo 3: Métodos bionspirados. // Capítulo 4: Comportamientos emergentes. // Capítulo 5: Autorreplicación. // Capítulo 6: Evaluación artificial. // Capítulo 7: Morfogénesis. // Capítulo 8: Robótica autónoma y vida artificial. Vida artificial : realizaciones computacionales [texto impreso] / Santos Reyes, José, Autor . - 2007 . - 238 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-84-9749-184-6
Incluye referencias e índice
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: VIDA ARTIFICIAL, CIBERNÉTICA, REDES NEURONALES ARTIFICIALES, AUTÓMATAS CELULARES, MORFOGÉNESIS Clasificación: 006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial Resumen: Este libro se ocupa de los aspectos científicos, ingenieriles, filosóficos y sociales de la habilidad tecnológica de los seres humanos para sintetizar comportamientos semejante a la vida en ordenadores, máquinas, moléculas y otros medios alternativos. Nota de contenido: Capítulo 1: Introducción. // Capítulo 2: La vida húmeda. // Capítulo 3: Métodos bionspirados. // Capítulo 4: Comportamientos emergentes. // Capítulo 5: Autorreplicación. // Capítulo 6: Evaluación artificial. // Capítulo 7: Morfogénesis. // Capítulo 8: Robótica autónoma y vida artificial. Reserva
Reservar este documento
Ejemplares (2)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 00002230 006.3/S237/Ej: 1 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible 00002231 006.3/S237/Ej: 2 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible
