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519 - Matemáticas estadísticas Documentos en la biblioteca con la clasificación 519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Matemáticas estadísticas (6)
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Título : Estadística aplicada Tipo de documento: texto impreso Autores: Martinez Bencardino, Ciro Editorial: Colombia : Prentice Hall Fecha de publicación: 2011 Número de páginas: 418 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-958-699-176-6 Nota general: Incluye Índice Idioma : Español (spa) Palabras clave: APLICACIONES ESTADISTICAS DISPERSION ESTADISTICA ESTADISTICA MATEMATICA HIPOTESIS MUESTREO(ESTADISTICA) NUMEROS INDICOS PROBABILIAD Clasificación: 519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Matemáticas estadísticas Nota de contenido: Capítulo 1. Aspectos generales. // Capítulo 2. Sumatoria, productoria y símbolos. // Capítulo 3. Distribución de frecuencias tablas o cuadros de frecuencia y representación gráfica. // Capítulo 4. Medidas de posición o de tendencia central. // Capítulo 5. Medidas de dispersión. Asimetría y apuntamiento. // Capítulo 6. Algunas nociones de probabilidad. // Capítulo 7. Distribuciones de probabilidad. // Capítulo 8. Muestreo aleatorio. // Capítulo 9. Prueba de hipótesis. // Capítulo 10. Números índice. // Capítulo 11. Series de tiempo o series cronológicas. // Capítulo 12. Regresión y correlación. Estadística aplicada [texto impreso] / Martinez Bencardino, Ciro . - Colombia : Prentice Hall, 2011 . - 418 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-958-699-176-6
Incluye Índice
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: APLICACIONES ESTADISTICAS DISPERSION ESTADISTICA ESTADISTICA MATEMATICA HIPOTESIS MUESTREO(ESTADISTICA) NUMEROS INDICOS PROBABILIAD Clasificación: 519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Matemáticas estadísticas Nota de contenido: Capítulo 1. Aspectos generales. // Capítulo 2. Sumatoria, productoria y símbolos. // Capítulo 3. Distribución de frecuencias tablas o cuadros de frecuencia y representación gráfica. // Capítulo 4. Medidas de posición o de tendencia central. // Capítulo 5. Medidas de dispersión. Asimetría y apuntamiento. // Capítulo 6. Algunas nociones de probabilidad. // Capítulo 7. Distribuciones de probabilidad. // Capítulo 8. Muestreo aleatorio. // Capítulo 9. Prueba de hipótesis. // Capítulo 10. Números índice. // Capítulo 11. Series de tiempo o series cronológicas. // Capítulo 12. Regresión y correlación. Reserva
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 00002875 519.5/M385/Ej. 1 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible 00002876 519.5/M385/Ej. 2 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible 03001177 519.5/M385/Ej: 3 Libro Biblioteca Sede - Popayán Colección General Disponible
Título : Estadística aplicada : una visión instrumental : teoría y más de 500 problemas resueltos o propuestos con solución Tipo de documento: texto impreso Autores: Gonzalez Manteiga, Maria Teresa ; Pérez de Vargas Luque, Alberto, Autor Editorial: Madrid : Diaz de Santos Fecha de publicación: 2009 Número de páginas: 759 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-84-7978-913-8 Nota general: Incluye bibliografía e índice Idioma : Español (spa) Palabras clave: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, ESTADISTICA-PROBLEMAS Y EJERCICIOS, INGERENCIA ESTADISTICA, PROBABILIDAD Clasificación: 519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Matemáticas estadísticas Resumen: Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico, de las variables regionalizadas y los métodos geo estadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticos y hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace, de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones. Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software al que tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultados erróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodos cuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa un vocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad. Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos. Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todos los problemas propuestos se incluye en el apéndice ii: Nota de contenido: 1: Capítulo preliminar. // PRIMERA PARTE: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: // 2: Estadística descriptiva unidimensional. // 3: Estadística descriptiva bidimensional. // SEGUNDA PARTE: PROBABILIDAD. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. // 5: Distribuciones de probabilidad discretas. // 6: Distribuciones de probabilidad continuas. // 7: Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. // TERCERA PARTE: INFERENCIA ESTADÍSTICA. // 8: Inferencia estadística. Teoremas del límite. // 9: Estimación de los parámetros de una población. // 10: Intervalos de confianza de los parámetros de una población. // 11: Contraste de hipótesis para métricos. // 12: Contrastes no para métricos. // 13: Análisis de la varianza y análisis de la regresión. // CUARTE PARTE: UNA INTRODUCCIÓN A LOS PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y A LA GEOESTADÍSTICA. // 14: Una introducción a los procesos estocásticos y la estadística especial: métodos geoestadísticos.
Estadística aplicada : una visión instrumental : teoría y más de 500 problemas resueltos o propuestos con solución [texto impreso] / Gonzalez Manteiga, Maria Teresa ; Pérez de Vargas Luque, Alberto, Autor . - Madrid : Diaz de Santos, 2009 . - 759 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-84-7978-913-8
Incluye bibliografía e índice
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, ESTADISTICA-PROBLEMAS Y EJERCICIOS, INGERENCIA ESTADISTICA, PROBABILIDAD Clasificación: 519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Matemáticas estadísticas Resumen: Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico, de las variables regionalizadas y los métodos geo estadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticos y hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace, de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones. Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software al que tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultados erróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodos cuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa un vocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad. Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos. Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todos los problemas propuestos se incluye en el apéndice ii: Nota de contenido: 1: Capítulo preliminar. // PRIMERA PARTE: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: // 2: Estadística descriptiva unidimensional. // 3: Estadística descriptiva bidimensional. // SEGUNDA PARTE: PROBABILIDAD. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. // 5: Distribuciones de probabilidad discretas. // 6: Distribuciones de probabilidad continuas. // 7: Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. // TERCERA PARTE: INFERENCIA ESTADÍSTICA. // 8: Inferencia estadística. Teoremas del límite. // 9: Estimación de los parámetros de una población. // 10: Intervalos de confianza de los parámetros de una población. // 11: Contraste de hipótesis para métricos. // 12: Contrastes no para métricos. // 13: Análisis de la varianza y análisis de la regresión. // CUARTE PARTE: UNA INTRODUCCIÓN A LOS PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y A LA GEOESTADÍSTICA. // 14: Una introducción a los procesos estocásticos y la estadística especial: métodos geoestadísticos.
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 00002169 519.5/G643 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible 02001013 519.5/G643/Ej: 3 Libro Biblioteca Sede - Cali Colección General Disponible 04000110 519.5/G643/Ej: 2 Libro Biblioteca Sede - Neiva Colección General Disponible
Título : Estadística básica aplicada Tipo de documento: texto impreso Autores: Martinez Bencardino, Ciro Mención de edición: 4 Ed. Editorial: Bogotá : Ecoe Ediciones Fecha de publicación: 2012 Número de páginas: xiii, 389p. : Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-958-648-766-5 Nota general: Incluye Índice Idioma : Español (spa) Palabras clave: ESTADÍSTICA, MUESTREO(ESTADÍSTICA), REGRESIÓN LINEAL Clasificación: 519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Matemáticas estadísticas Resumen: a estadística es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana. De ahí que se tenga como asignatura indispensable en casi todos los programas, desde niveles medio vocacional hasta posgrado.
En el mundo de los negocios su empleo, hoy en día, es considerado de gran importancia, ya que suministra los mejores instrumentos de investigación, no sólo para observar y recopilar toda una gama informativa incubada dentro de la misma empresa o fuera de ella, sino también en el control de ciertas actividades de producción, ventas, proyecciones o estimaciones a corto, mediano y largo plazo, en la formulación de hipótesis y en el análisis de procesos encaminado a facilitar la toma de decisiones por parte de los encargados de la buena marcha de la empresa.
La obra presenta temas de estadística descriptiva: preparación de una investigación; elaboración de cuadros y gráficas; promedios (media aritmética, mediana, moda, media cuadrática, geométrica y armónica); medidas de dispersión (varianza, desviación típica, coeficiente de variación, puntaje típico); regresión y correlación; series cronológicas; números índices; indicadores económicos, desarrollados en los primeros once capítulos.
Los capítulos doce y trece presentan una síntesis de inferencia estadística, con temas de gran importancia (probabilidad, distribución normal, distribución de medias muestrales y límites de confianza, prueba de hipótesis, distribución «t» de Student y, por último, la distribución Ji-cuadrado) y la aplicación de algunas técnicas de muestreo, todo ello en un lenguaje sencillo y claro, con ejemplos de fácil comprensión y ejercicios para resolver.
En esta edición, se revisó y corrigió todo el contenido. En el capítulo de regresión se mejoró la presentación de acuerdo con sugerencias que se habían recibido, haciéndolo más comprensible para el estudiante. Como novedad se incluye un gran número de ejercicios a fin de ayudar a su aprendizaje; se presentan algunas formas del uso de la calculadora, dependiendo del modelo y finalmente se presentan algunas aplicaciones de excel para una mayor agilización en los procesos de cálculo y presentación de los datos.Nota de contenido: CONTENIDO : Generalidades. -- Investigación estadística. -- Sumatorias y productorias. -- Elaboración de tablas o cuadros. -- Elaboración de gráficas. -- Medidas de tendencia central. -- Medidas de tendencia central (continuación). -- Medidas de dispersión, asimetría y apuntamiento. -- Regresi''on y correlación. -- Series cronológicas. -- Números índices. -- Inferencia estadística. -- Aplicación de algunas técnicas de muestreo. -- Apéndice. -- Índice. -- Bibliografía. Estadística básica aplicada [texto impreso] / Martinez Bencardino, Ciro . - 4 Ed. . - Bogotá : Ecoe Ediciones, 2012 . - xiii, 389p. : : il. ; Rústica.
ISBN : 978-958-648-766-5
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Palabras clave: ESTADÍSTICA, MUESTREO(ESTADÍSTICA), REGRESIÓN LINEAL Clasificación: 519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Matemáticas estadísticas Resumen: a estadística es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana. De ahí que se tenga como asignatura indispensable en casi todos los programas, desde niveles medio vocacional hasta posgrado.
En el mundo de los negocios su empleo, hoy en día, es considerado de gran importancia, ya que suministra los mejores instrumentos de investigación, no sólo para observar y recopilar toda una gama informativa incubada dentro de la misma empresa o fuera de ella, sino también en el control de ciertas actividades de producción, ventas, proyecciones o estimaciones a corto, mediano y largo plazo, en la formulación de hipótesis y en el análisis de procesos encaminado a facilitar la toma de decisiones por parte de los encargados de la buena marcha de la empresa.
La obra presenta temas de estadística descriptiva: preparación de una investigación; elaboración de cuadros y gráficas; promedios (media aritmética, mediana, moda, media cuadrática, geométrica y armónica); medidas de dispersión (varianza, desviación típica, coeficiente de variación, puntaje típico); regresión y correlación; series cronológicas; números índices; indicadores económicos, desarrollados en los primeros once capítulos.
Los capítulos doce y trece presentan una síntesis de inferencia estadística, con temas de gran importancia (probabilidad, distribución normal, distribución de medias muestrales y límites de confianza, prueba de hipótesis, distribución «t» de Student y, por último, la distribución Ji-cuadrado) y la aplicación de algunas técnicas de muestreo, todo ello en un lenguaje sencillo y claro, con ejemplos de fácil comprensión y ejercicios para resolver.
En esta edición, se revisó y corrigió todo el contenido. En el capítulo de regresión se mejoró la presentación de acuerdo con sugerencias que se habían recibido, haciéndolo más comprensible para el estudiante. Como novedad se incluye un gran número de ejercicios a fin de ayudar a su aprendizaje; se presentan algunas formas del uso de la calculadora, dependiendo del modelo y finalmente se presentan algunas aplicaciones de excel para una mayor agilización en los procesos de cálculo y presentación de los datos.Nota de contenido: CONTENIDO : Generalidades. -- Investigación estadística. -- Sumatorias y productorias. -- Elaboración de tablas o cuadros. -- Elaboración de gráficas. -- Medidas de tendencia central. -- Medidas de tendencia central (continuación). -- Medidas de dispersión, asimetría y apuntamiento. -- Regresi''on y correlación. -- Series cronológicas. -- Números índices. -- Inferencia estadística. -- Aplicación de algunas técnicas de muestreo. -- Apéndice. -- Índice. -- Bibliografía. Reserva
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 02001018 519.5/M385e/2012/Ej: 3 Libro Biblioteca Sede - Cali Colección General Disponible 04000111 519.5/M385e/2012 Libro Biblioteca Sede - Neiva Colección General Disponible 03000087 519.5/M385e/2012/Ej: 2 Libro Biblioteca Sede - Popayán Colección General Disponible
Título : Estadística para administración y economía Tipo de documento: texto impreso Autores: Anderson, David R. ; Dennis J. Sweeney, Autor ; Thomas A. Williams, Autor Mención de edición: 10a ed Editorial: México : Cengage Learning Fecha de publicación: 2008 Número de páginas: 1056 p Il.: il. Dimensiones: Rústica Material de acompañamiento: 1 CD ROM ISBN/ISSN/DL: 10-970-686-825-9 Nota general: Incluye índice Idioma : Español (spa) Palabras clave: ESTADISTICA MATEMATICA,ESTADISTICA PARA ECONOMISTAS,ESTADISTICA PARA NEGOCIOS,PROBABILIDADES Clasificación: 519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Matemáticas estadísticas Resumen: El libro introduce al estudiante a los paquetes de software Minitab de Microsoft y a Excel haciendo énfasis en el papel que tiene el software en la aplicación del análisis estadístico. Minitab se presenta como uno de los principales paquetes de software para estadística, tanto en la enseñanza, como en la práctica. Excel no es un paquete de software para estadística, pero su amplia disponibilidad y uso lo hacen relevante para que los estudiantes conozcan las posibilidades de Excel para la estadística. El empleo de Excel y Minitab se presenta en los apéndices, permitiendo así al profesor la suficiente flexibilidad para dar tanta importancia al uso de la computadora como él lo desee. Nota de contenido: Capítulo 1. Datos y estadísticas. // Capítulo 2. Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas. // Capítulo 3. Estadística descriptiva: medidas numéricas. // Capítulo 4. Introducción a la probabilidad. // Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad discreta. // Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad continúa. // Capítulo 7. Muestreo y distribuciones muéstrales. // Capítulo 8. Estimación por intervalo. // Capítulo 9. Prueba de hipótesis. // Capítulo 10. Inferencia estadística acerca de medias y de proporciones con dos poblaciones. // Capítulo 11. Inferencias acerca de varianzas poblacionales. // Capítulo 12. Pruebas de bondad de ajuste e independencia. // Capítulo 13. Diseño de experimentos y análisis de varianza. // Capítulo 14. Regresión lineal simple. // Capítulo 15. Regresión múltiple. // Capítulo 16. Análisis de regresión: construcción de modelos. // Capítulo 17. Números índice. Capítulo 18. Pronóstico. // Capítulo 19. Métodos no paramétricos. //Capítulo 20. Métodos estadísticos para el control de calidad. // Capítulo 21. Análisis de decisión. // Capítulo 22. Encuestas muestrales. Estadística para administración y economía [texto impreso] / Anderson, David R. ; Dennis J. Sweeney, Autor ; Thomas A. Williams, Autor . - 10a ed . - México : Cengage Learning, 2008 . - 1056 p : il. ; Rústica + 1 CD ROM.
ISSN : 10-970-686-825-9
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Idioma : Español (spa)
Palabras clave: ESTADISTICA MATEMATICA,ESTADISTICA PARA ECONOMISTAS,ESTADISTICA PARA NEGOCIOS,PROBABILIDADES Clasificación: 519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Matemáticas estadísticas Resumen: El libro introduce al estudiante a los paquetes de software Minitab de Microsoft y a Excel haciendo énfasis en el papel que tiene el software en la aplicación del análisis estadístico. Minitab se presenta como uno de los principales paquetes de software para estadística, tanto en la enseñanza, como en la práctica. Excel no es un paquete de software para estadística, pero su amplia disponibilidad y uso lo hacen relevante para que los estudiantes conozcan las posibilidades de Excel para la estadística. El empleo de Excel y Minitab se presenta en los apéndices, permitiendo así al profesor la suficiente flexibilidad para dar tanta importancia al uso de la computadora como él lo desee. Nota de contenido: Capítulo 1. Datos y estadísticas. // Capítulo 2. Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas. // Capítulo 3. Estadística descriptiva: medidas numéricas. // Capítulo 4. Introducción a la probabilidad. // Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad discreta. // Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad continúa. // Capítulo 7. Muestreo y distribuciones muéstrales. // Capítulo 8. Estimación por intervalo. // Capítulo 9. Prueba de hipótesis. // Capítulo 10. Inferencia estadística acerca de medias y de proporciones con dos poblaciones. // Capítulo 11. Inferencias acerca de varianzas poblacionales. // Capítulo 12. Pruebas de bondad de ajuste e independencia. // Capítulo 13. Diseño de experimentos y análisis de varianza. // Capítulo 14. Regresión lineal simple. // Capítulo 15. Regresión múltiple. // Capítulo 16. Análisis de regresión: construcción de modelos. // Capítulo 17. Números índice. Capítulo 18. Pronóstico. // Capítulo 19. Métodos no paramétricos. //Capítulo 20. Métodos estadísticos para el control de calidad. // Capítulo 21. Análisis de decisión. // Capítulo 22. Encuestas muestrales. Reserva
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Título : Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Tipo de documento: texto impreso Autores: Devore, Jay L. Editorial: México : Cengage Learning Fecha de publicación: 2008 Dimensiones: 720 p ISBN/ISSN/DL: 978-970-686-831-2 Nota general: Título original Probability and statistics for engineering and the sciences. Seventh edition
Incluye bibliografía en cada capítuloIdioma : Español (spa) Palabras clave: INTERVALOS ESTADÍSTICOS, MÉTODOS DE CONTROL DE CALIDAD, PROBABILIDAD, VARIABLES ALEATORIAS Clasificación: 519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Matemáticas estadísticas Resumen: El uso de modelos de probabilidad y métodos estadísticos para analizar datos se ha convertido en una práctica común en virtualmente todas las disciplinas científicas. Este libro de Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, pretende introducir con amplitud aquellos modelos y métodos que con mayor probabilidad se encuentran y utilizan los estudiantes en sus carreras de ingeniería y las ciencias naturales. Nota de contenido: 1. Generalidades y estadística descriptiva. // 2. Probabilidad. // 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. // 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. // 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. // 6. Estimación puntual. // 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra. // 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra. // 9. Inferencias basadas en dos muestras. // 10. Análisis de varianza. // 11. Análisis de varianza con varios factores. // 12. Regresión lineal simple y correlación. // 13. Regresión múltiple y no lineal. // 14. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos. // 15. Procedimientos sin distribución. // 16. Métodos de control de calidad. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias [texto impreso] / Devore, Jay L. . - México : Cengage Learning, 2008 . - ; 720 p.
ISBN : 978-970-686-831-2
Título original Probability and statistics for engineering and the sciences. Seventh edition
Incluye bibliografía en cada capítulo
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: INTERVALOS ESTADÍSTICOS, MÉTODOS DE CONTROL DE CALIDAD, PROBABILIDAD, VARIABLES ALEATORIAS Clasificación: 519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Matemáticas estadísticas Resumen: El uso de modelos de probabilidad y métodos estadísticos para analizar datos se ha convertido en una práctica común en virtualmente todas las disciplinas científicas. Este libro de Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, pretende introducir con amplitud aquellos modelos y métodos que con mayor probabilidad se encuentran y utilizan los estudiantes en sus carreras de ingeniería y las ciencias naturales. Nota de contenido: 1. Generalidades y estadística descriptiva. // 2. Probabilidad. // 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. // 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. // 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. // 6. Estimación puntual. // 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra. // 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra. // 9. Inferencias basadas en dos muestras. // 10. Análisis de varianza. // 11. Análisis de varianza con varios factores. // 12. Regresión lineal simple y correlación. // 13. Regresión múltiple y no lineal. // 14. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos. // 15. Procedimientos sin distribución. // 16. Métodos de control de calidad. Reserva
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