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Título : Big data : Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: Joyanes Aguilar, Luis, Autor Mención de edición: 1a ed Editorial: México : Alfaomega Grupo Editor Fecha de publicación: 2013 Número de páginas: xxvii, 399 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-607-707-689-6 Nota general: Incluye bibliografía Idioma : Español (spa) Palabras clave: DISEÑO DE BASES DE DATOS, ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS, BIG DATA EN LA EMPRESA, INTERNET-ASPECTOS SOCIALES, EMPRESAS-PROCESAMIENTO DE DATOS, ADMINISTRACIÓN BASES DE DATOS-ASPECTOS SOCIALES Clasificación: 005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos Resumen: Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data Nota de contenido: Contenido: Parte I. La era de Big Data. // Capítulo 1. ¿Qué es Big Data? // Capítulo 2. Fuentes de grandes volúmenes de datos. // Capítulo 3. El universo digital de datos. El almacén de Big Data. // Capítulo 4. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. // Capítulo 5. Big Data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos. // Parte II. Infraestructura de los Big Data. // Capítulo 6. Cloud computing, internet de las cosas y solomo. // Capítulo 7. Arquitectura y gobierno de Big Data. // Capítulo 8. Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria". // Capítulo 9. El ecosistema HADOOP. // Parte III. Analítica Big Data. // Capítulo 10. Analítica de datos (Big Data Analytics). // Capítulo 11. Analítica web. // Capítulo 12. Analítica social. // Parte IV. El futuro de la era Big Data. // Capítulo 13. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data. // Capítulo 14. Big Data en 2020 Big data : Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones [texto impreso] / Joyanes Aguilar, Luis, Autor . - 1a ed . - México : Alfaomega Grupo Editor, 2013 . - xxvii, 399 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-607-707-689-6
Incluye bibliografía
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: DISEÑO DE BASES DE DATOS, ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS, BIG DATA EN LA EMPRESA, INTERNET-ASPECTOS SOCIALES, EMPRESAS-PROCESAMIENTO DE DATOS, ADMINISTRACIÓN BASES DE DATOS-ASPECTOS SOCIALES Clasificación: 005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos Resumen: Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data Nota de contenido: Contenido: Parte I. La era de Big Data. // Capítulo 1. ¿Qué es Big Data? // Capítulo 2. Fuentes de grandes volúmenes de datos. // Capítulo 3. El universo digital de datos. El almacén de Big Data. // Capítulo 4. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. // Capítulo 5. Big Data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos. // Parte II. Infraestructura de los Big Data. // Capítulo 6. Cloud computing, internet de las cosas y solomo. // Capítulo 7. Arquitectura y gobierno de Big Data. // Capítulo 8. Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria". // Capítulo 9. El ecosistema HADOOP. // Parte III. Analítica Big Data. // Capítulo 10. Analítica de datos (Big Data Analytics). // Capítulo 11. Analítica web. // Capítulo 12. Analítica social. // Parte IV. El futuro de la era Big Data. // Capítulo 13. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data. // Capítulo 14. Big Data en 2020 Reserva
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Título : Big data : Técnicas, herramientas y aplicaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: María Pérez Marqués, Autor Editorial: México : Alfaomega Grupo Editor Fecha de publicación: 2015 Número de páginas: xiv, 339 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-607-622-450-2 Nota general: Incluye índice Idioma : Español (spa) Palabras clave: PROCESAMIENTO DE DATOS, ANÁLISIS DE DATOS, APLICACIONES INFORMÁTICAS, HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS Clasificación: 005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos Resumen: En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos.
Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop.
Se describen y analizan estas herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, para extraer el conocimiento contenido en los datosNota de contenido: Contenido: Capítulo 1. Conceptos de Big Data. // Capítulo 2. Componentes de una plataforma de Big Data. // Capítulo 3. Big Data con herramientas de IBM. // Capítulo 4. Big Data con herramientas de Oracle. // Capítulo 5. Big Data con herramientas de Microsoft. // Capítulo 6. Hive, Pig, Oozie, MapReduce y Excel en HDInsight. // Capítulo 7. Business intelligence y Big Data con Microsoft SQL Server. // Capítulo 8. Herramientas de Big Data en SAS Big data : Técnicas, herramientas y aplicaciones [texto impreso] / María Pérez Marqués, Autor . - México : Alfaomega Grupo Editor, 2015 . - xiv, 339 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-607-622-450-2
Incluye índice
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: PROCESAMIENTO DE DATOS, ANÁLISIS DE DATOS, APLICACIONES INFORMÁTICAS, HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS Clasificación: 005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos Resumen: En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos.
Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop.
Se describen y analizan estas herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, para extraer el conocimiento contenido en los datosNota de contenido: Contenido: Capítulo 1. Conceptos de Big Data. // Capítulo 2. Componentes de una plataforma de Big Data. // Capítulo 3. Big Data con herramientas de IBM. // Capítulo 4. Big Data con herramientas de Oracle. // Capítulo 5. Big Data con herramientas de Microsoft. // Capítulo 6. Hive, Pig, Oozie, MapReduce y Excel en HDInsight. // Capítulo 7. Business intelligence y Big Data con Microsoft SQL Server. // Capítulo 8. Herramientas de Big Data en SAS Reserva
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Título : Desarrollo de bases de datos en Java Tipo de documento: texto impreso Autores: Rinehart, Martin ; Ricardo De Córdoba Herralde, Traductor Editorial: Madrid : McGraw-Hill/Osborne Fecha de publicación: 1998 Número de páginas: XXV; 814 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-84-481-2050-4 Nota general: Título original Java database development
Incluye índiceIdioma : Español (spa) Palabras clave: BASES DE DATOS, DESARROLLO, JAVA Clasificación: 005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: 1. Una base de datos local en un mundo clienteservidor. // 2. Ventanas en sus datos. // 3. Archivos de datos. // 4. Utilización de archivos binarios. // 5. Una nueva clase string. // 6. Utilización de los archivos de bases de datos. // 7. Un layoutmanager para aplicaciones de base de datos. // 8. El menupanel para el control del usuario. // 9. El código de interfaz de la JDB // 10. Datos de inicialización de la aplicación. // 11. Diseño de bases de datos de objetos y relacionales. // 12. El formulario de introducción de datos de propósito general. // 13. Componentes de del DEForm. // 14. Combinación de la Scrollwin con el DFEorm. // 15. Creación de nuevos DBF. // 16. La clase JDBnew. // 17. Almacenamiento de longitud variable. // 18. Árboles B y otras pirámides. // 19. Creación de árboles B. // 20. La interfaz indexable y la clase NDX. // 21. Desplazamiento basado en índices. // 22. Base de datos de objeto, muy rápido. Desarrollo de bases de datos en Java [texto impreso] / Rinehart, Martin ; Ricardo De Córdoba Herralde, Traductor . - Madrid : McGraw-Hill/Osborne, 1998 . - XXV; 814 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-84-481-2050-4
Título original Java database development
Incluye índice
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: BASES DE DATOS, DESARROLLO, JAVA Clasificación: 005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: 1. Una base de datos local en un mundo clienteservidor. // 2. Ventanas en sus datos. // 3. Archivos de datos. // 4. Utilización de archivos binarios. // 5. Una nueva clase string. // 6. Utilización de los archivos de bases de datos. // 7. Un layoutmanager para aplicaciones de base de datos. // 8. El menupanel para el control del usuario. // 9. El código de interfaz de la JDB // 10. Datos de inicialización de la aplicación. // 11. Diseño de bases de datos de objetos y relacionales. // 12. El formulario de introducción de datos de propósito general. // 13. Componentes de del DEForm. // 14. Combinación de la Scrollwin con el DFEorm. // 15. Creación de nuevos DBF. // 16. La clase JDBnew. // 17. Almacenamiento de longitud variable. // 18. Árboles B y otras pirámides. // 19. Creación de árboles B. // 20. La interfaz indexable y la clase NDX. // 21. Desplazamiento basado en índices. // 22. Base de datos de objeto, muy rápido. Reserva
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 00003304 005.74/R579 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible CD000541 005.74 / R579 Libro Biblioteca Principal -Medellín General Excluido de préstamo
Título : Diseño de una base de datos de imágenes para televisión Tipo de documento: texto impreso Autores: Caldera Serrano, Jorge ; Nuño Moral, María Victoria, Autor Editorial: España : Ediciones Trea Fecha de publicación: 2004 Colección: Biblioteconomía y Administración Cultural num. 90 Número de páginas: 188 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-84-9704-100-3 Nota general: Incluye bibliografía e índice Idioma : Español (spa) Palabras clave: DISEÑO BASES DE DATOS, INGENIERÍA DE SISTEMAS, MULTIMEDIA, PROCESAMIENTO DE DATOS, SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN, TELEVISIÓN Clasificación: 005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos Resumen: Espectáculo o entretenimiento, opinión e información pueden ser algunos de los términos que describan el papel que juega la televisión en nuestra sociedad. Este hecho ha motivado que no esté siendo desplazada por otros -algunos novedosos- medios de comunicación, sino que, al contrario de lo que se podría pensar, se está viendo potenciada por nuestra sociedad de la información, en la que se intenta mantener permanentemente informado al público para que este conozca la realidad. Para ello, la gestión de la documentación es vital tanto para la producción y realización de material audiovisual como para la contextualización y verificación de los datos necesarios para el desarrollo de la labor informativa. En el marco de dicha gestión documental, la información audiovisual está considerada piedra angular de dichos servicios informativos conforme a su propia naturaleza. Este trabajo pretende ser una herramienta que sirva de guía para el diseño e implementación de las bases de datos referenciales en el ámbito de las televisiones, independientemente de su temática y alcance geográfico, aportando pautas y normativas para la elaboración de registros en los que se analice la documentación audiovisual de televisión. Nota de contenido: 1: Documentación en medios de comunicación. // 2: Documentación en televisión. // 3: Modelo de gestión para programas informativos. Diseño de una base de datos de imágenes para televisión [texto impreso] / Caldera Serrano, Jorge ; Nuño Moral, María Victoria, Autor . - España : Ediciones Trea, 2004 . - 188 p : il. ; Rústica. - (Biblioteconomía y Administración Cultural; 90) .
ISBN : 978-84-9704-100-3
Incluye bibliografía e índice
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: DISEÑO BASES DE DATOS, INGENIERÍA DE SISTEMAS, MULTIMEDIA, PROCESAMIENTO DE DATOS, SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN, TELEVISIÓN Clasificación: 005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos Resumen: Espectáculo o entretenimiento, opinión e información pueden ser algunos de los términos que describan el papel que juega la televisión en nuestra sociedad. Este hecho ha motivado que no esté siendo desplazada por otros -algunos novedosos- medios de comunicación, sino que, al contrario de lo que se podría pensar, se está viendo potenciada por nuestra sociedad de la información, en la que se intenta mantener permanentemente informado al público para que este conozca la realidad. Para ello, la gestión de la documentación es vital tanto para la producción y realización de material audiovisual como para la contextualización y verificación de los datos necesarios para el desarrollo de la labor informativa. En el marco de dicha gestión documental, la información audiovisual está considerada piedra angular de dichos servicios informativos conforme a su propia naturaleza. Este trabajo pretende ser una herramienta que sirva de guía para el diseño e implementación de las bases de datos referenciales en el ámbito de las televisiones, independientemente de su temática y alcance geográfico, aportando pautas y normativas para la elaboración de registros en los que se analice la documentación audiovisual de televisión. Nota de contenido: 1: Documentación en medios de comunicación. // 2: Documentación en televisión. // 3: Modelo de gestión para programas informativos. Reserva
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 00002066 005.74/C146 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible
Título : A fondo microsoft SQL Server : versión 6.5 Tipo de documento: texto impreso Autores: Soukup Ron ; Vallejo Pinto, José Ángel, Traductor Editorial: Madrid : McGraw-Hill Fecha de publicación: 1998 Número de páginas: 834 p Il.: il. Dimensiones: Rústica Material de acompañamiento: 1 CD ROM ISBN/ISSN/DL: 978-84-481-2002-3 Nota general: Título original Inside SQL Server 6.5
Incluye bibliografía e índiceIdioma : Español (spa) Palabras clave: BASES DE DATOS, REDES DE COMPUTADORES Clasificación: 005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: PARTE I. Introducción. // 1. La evaluación de Microsoft SQL server: de 1989 a 1996. // 2. Un recorrido por Microsoft SQL server. // PARTE II: INTRODUCCIÓN A LA ARQUITECTURA. // 3. Arquitectura de SQL server. // PARTE III: UTILIZACIÓN DE MICROSOFT SERVER. // 4. Planificación de una instalación de SQL server. // 5. Bases de datos dispositivos. // 6. Tablas. // 7. Consultar datos. // 8. Modificar datos. // 9. Programación con transact-SQL. // 10. Procesos por lotes, transacciones, procedimientos almacenados y disparados (triggers ) // 11. Cursores. // 12. Ejemplos y rompe cabezas de transact-SQL. // 13. Bloqueo. // PARTE IV. Rendimiento y ajuste. // 14. Diseño e implicaciones sobre el rendimiento de las consultas. // 15. Configuración y supervisión para mejorar el rendimiento. // PARTE V. APÉNDICE. A fondo microsoft SQL Server : versión 6.5 [texto impreso] / Soukup Ron ; Vallejo Pinto, José Ángel, Traductor . - Madrid : McGraw-Hill, 1998 . - 834 p : il. ; Rústica + 1 CD ROM.
ISBN : 978-84-481-2002-3
Título original Inside SQL Server 6.5
Incluye bibliografía e índice
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: BASES DE DATOS, REDES DE COMPUTADORES Clasificación: 005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos Nota de contenido: PARTE I. Introducción. // 1. La evaluación de Microsoft SQL server: de 1989 a 1996. // 2. Un recorrido por Microsoft SQL server. // PARTE II: INTRODUCCIÓN A LA ARQUITECTURA. // 3. Arquitectura de SQL server. // PARTE III: UTILIZACIÓN DE MICROSOFT SERVER. // 4. Planificación de una instalación de SQL server. // 5. Bases de datos dispositivos. // 6. Tablas. // 7. Consultar datos. // 8. Modificar datos. // 9. Programación con transact-SQL. // 10. Procesos por lotes, transacciones, procedimientos almacenados y disparados (triggers ) // 11. Cursores. // 12. Ejemplos y rompe cabezas de transact-SQL. // 13. Bloqueo. // PARTE IV. Rendimiento y ajuste. // 14. Diseño e implicaciones sobre el rendimiento de las consultas. // 15. Configuración y supervisión para mejorar el rendimiento. // PARTE V. APÉNDICE. Reserva
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 00002246 005.74/S721 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible CD000542 005.74 / S721 Libro Biblioteca Principal -Medellín General Excluido de préstamo PermalinkPermalinkPermalinkPermalink
