Título :	Inteligencia artificial : un enfoque moderno
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor ; Bautista Gutiérrez, Raúl, Traductor
Editorial:	México : Pearson Educación
Fecha de publicación:	1996
Número de páginas:	979 p
Il.:	il.
Dimensiones:	Rústica
ISBN/ISSN/DL:	978-968-880-682-1
Nota general:	Título original Artificial inteligence a modern approach Incluye bibliografía e índice
Idioma :	Español (spa)
Palabras clave:	AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA
Clasificación:	006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial
Resumen:	Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.
Nota de contenido:	I: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. // 1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // II: PROCEDIMIENTOS PARA LAS SOLUCIÓN DE PROBLEMAS. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // III: CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. Iv: CÓMO ACTUAR EN FORMA LÓGICA. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // V: CONOCIMIENTO INCIERTO Y RAZONAMIENTO. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // Vi: APRENDIZAJE. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // Vii: COMUNICACIÓN, PERCEPCIÓN Y ACTUACIÓN. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // Viii: CONCLUCIONES. // 26. Fundamentos filosóficos. // 27: IA, presente y futuro.

Inteligencia artificial : un enfoque moderno [texto impreso] / Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor ; Bautista Gutiérrez, Raúl, Traductor . - México : Pearson Educación, 1996 . - 979 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-968-880-682-1
Título original Artificial inteligence a modern approach
Incluye bibliografía e índice
Idioma : Español (spa)

Palabras clave:	AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA
Clasificación:	006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial
Resumen:	Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.
Nota de contenido:	I: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. // 1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // II: PROCEDIMIENTOS PARA LAS SOLUCIÓN DE PROBLEMAS. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // III: CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. Iv: CÓMO ACTUAR EN FORMA LÓGICA. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // V: CONOCIMIENTO INCIERTO Y RAZONAMIENTO. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // Vi: APRENDIZAJE. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // Vii: COMUNICACIÓN, PERCEPCIÓN Y ACTUACIÓN. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // Viii: CONCLUCIONES. // 26. Fundamentos filosóficos. // 27: IA, presente y futuro.