| Título : |
Estadística aplicada a las ciencias de la salud |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Torres Huertas José, Autor |
| Editorial: |
Madrid : Dextra Editorial |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
351 p. |
| Il.: |
gráficas, byn. |
| Dimensiones: |
Rústico |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-84-16898-79-4 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
ESTADÍSTICAS MÉDICAS, ESTADÍSTICA DEMOGRÁFICA, ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. |
| Resumen: |
Este libro está especialmente dedicado a los estudiantes, profesionales e investigadores de alguna de las ciencias de la salud. Cuando después de mucho trabajo afrontan el resultado de sus estudios e investigaciones, pueden entregar el resultado del mismo a un experto estadístico o pueden hacerlo ellos en primera instancia, porque, efectivamente, existen herramientas informáticas que les permiten realizar este trabajo. El autor, desde su experiencia personal, es consciente de que la aparente facilidad en la aplicación de estos programas, entraña un peligro en la interpretación de los resultados si no se han tenido en cuenta determinadas hipótesis. |
| Nota de contenido: |
Introducción. // 1. Conceptos fundamentales. // 1.1. Glosario. // 1.2. Introducción. // 1.3. Programas informáticos. // 1.4. Tipos de variables. // 1.5. ¿Qué pretendemos al utilizar la estadística?. // 1.6. Cómo obtener una muestra válida. // 1.7. Introducción al diseño experimental. // 1.8. Recordar algunas cosas. // 1.9. Modelos matemáticos. // 1.10. Bibliografía recomendada. // 2. Estadística descriptiva. // 2.1. Glosario. // 2.2. Introducción. // 2.3. Medidas de centralización. // 2.4. Medidas de dispersión. // 2.5. Definiciones. // 2.6. Gráficos. // 2.7. Estadística descriptiva en relación con el tipo de variable. // 2.8. Resumen y conclusiones. // 2.9. Bibliografía recomendada. // 3. Combinatoria y cálculo de probabilidades. // 3.1 Glosario. // 3.2. Introducción. // 3.3. Algo de combinatoria. // 3.4. Cálculo de probabilidades. // 3.5. Resumen y conclusiones. // Bibliografía recomendada. // 4. Distribuciones teóricas de probabilidad. // 4.1. Glosario. // 4.2. Introducción. // 4.3. Distribución binomial. // 4.4. Distribución de Poisson. // 4.5. Distribuciones de probabilidad con variables continuas. // 4.6. Comparación entre las tres distribuciones teóricas. // 4.7. Resumen y conclusiones. // 4.8. Bibliografía recomendada. // 5. Población y muestra. Distribuciones en el muestreo. Estimación de parámetros. // 5.1. Glosario. // 5.2. Introducción. // 5.3. Proceso de muestreo. // 5.4. Distribuciones en el muestreo. // 5.5. Estimación de parámetros. // 5.6. Pruebas estadísticas. // 5.7. Estimación de parámetros. // 5.8. Algunos conceptos utilizados últimamente. // 5.9. Ajuste a una población teórica. // 5.10. Bibliografía recomendada. // 6. Contraste de hipótesis. // 6.1. Glosario. // 6.2. Introducción. // 6.3. Conceptos implicados en el contraste de hipótesis. // 6.4. Contraste de hipótesis. // 6.5. Errores en estadística. // 6.6. Calcular el tamaño de un muestra. // 6.7. Resumen y conclusiones. // Bibliografía recomendada. // 7. Comparación de dos muestras. // 7.1. Glosario. // 7.2. Variable aleatoria matemática. // 7.4. Variable ordinal. // 7.5. Variable cualitativa. // 7.6. Resumen y conclusiones. // 7.7. Bibliografía recomendada. // 8. Comparación de varias muestras. // 8.1. Glosario. // 8.2. Introducción. // 8.3. Muestras de variables aleatorias numéricas. // 8.4. Variables ordinales (métodos no paramétricos. // 8.5. Potencia-eficiencia. // 8.6. Variable cualitativas. // 8.7. Aplicaciones del test chi-cuadrado. // 8.8. Resumen y conclusiones. // 8.9. Bibliografía recomendada// 9. Regresión y correlación. // 9.1. Glosario. // 9.2. Introducción. // 9.3. Ajuste de curvas. // 9.4. Regresión lineal. // 9.5. Propiedades de la recta de regresión. // 9.6. Modelo predictivo. // 9.7. ANOVA en la regresión. // 9.8. otros tipos de regresión. // 9.9. Correlación. // 9.10. Coeficiente de correlación de Spearman. // 9.11. Resumen y conclusiones. // 9.12. Bibliografía recomendada. // 10. Tamaño de la muestra. conclusiones. // 10.1. Glosario. // 10.2. Introducción. // 10.3. El modelo estadístico. // 10.4. Tamaño de la muestra. // 10.5. Significación estadística y significación biológica. // 10.6. Bibliografía recomendada. // 11. Regresión lineal múltiple.// 11.1 Regresión múltiple. // Bibliografía. // 12. Regresión logística. // 12.1 Glosario. // 12.2. Función logit. // 12.3. Ecuación de la regresión logística. // 12.4. Odds Ratio. // 12.5. Variables dummy. // 12.6. Variables ordinales y cambios de variables. // 12.7. Interacciones. // 12.8. Importancia relativa de cada variable predictora. // 12.9. Bondad del ajuste. // 12.10. Selección del método apropiado. // 12.11 Pruebas estadísticas de hipótesis sobre los parámetros. // 12.12. Precauciones. // 12.13. Resumen. // 12.14. Bibliografía. // 13. Algunas aplicaciones estadísticas en epidemiología. // 13.1. Glosario. // 13.2. Estudios caso y control // 13.3. Riesgo relativo y odds-ratio. // 13.4. Estudios de cohortes. // 13.5. Análisis de supervivencia. // 13.6. Resumen. // 13.7. Bibliografía. // 14. Utilización del programa R. // 14.1. Glosario. // 14.2. Descargar el programa. // 14.3. Utilizar un intérprete. // 14.4. Interface disponibles. // 14.5. Bibliografía. |
Estadística aplicada a las ciencias de la salud [texto impreso] / Torres Huertas José, Autor . - Madrid : Dextra Editorial, 2019 . - 351 p. : gráficas, byn. ; Rústico. ISBN : 978-84-16898-79-4 Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
ESTADÍSTICAS MÉDICAS, ESTADÍSTICA DEMOGRÁFICA, ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. |
| Resumen: |
Este libro está especialmente dedicado a los estudiantes, profesionales e investigadores de alguna de las ciencias de la salud. Cuando después de mucho trabajo afrontan el resultado de sus estudios e investigaciones, pueden entregar el resultado del mismo a un experto estadístico o pueden hacerlo ellos en primera instancia, porque, efectivamente, existen herramientas informáticas que les permiten realizar este trabajo. El autor, desde su experiencia personal, es consciente de que la aparente facilidad en la aplicación de estos programas, entraña un peligro en la interpretación de los resultados si no se han tenido en cuenta determinadas hipótesis. |
| Nota de contenido: |
Introducción. // 1. Conceptos fundamentales. // 1.1. Glosario. // 1.2. Introducción. // 1.3. Programas informáticos. // 1.4. Tipos de variables. // 1.5. ¿Qué pretendemos al utilizar la estadística?. // 1.6. Cómo obtener una muestra válida. // 1.7. Introducción al diseño experimental. // 1.8. Recordar algunas cosas. // 1.9. Modelos matemáticos. // 1.10. Bibliografía recomendada. // 2. Estadística descriptiva. // 2.1. Glosario. // 2.2. Introducción. // 2.3. Medidas de centralización. // 2.4. Medidas de dispersión. // 2.5. Definiciones. // 2.6. Gráficos. // 2.7. Estadística descriptiva en relación con el tipo de variable. // 2.8. Resumen y conclusiones. // 2.9. Bibliografía recomendada. // 3. Combinatoria y cálculo de probabilidades. // 3.1 Glosario. // 3.2. Introducción. // 3.3. Algo de combinatoria. // 3.4. Cálculo de probabilidades. // 3.5. Resumen y conclusiones. // Bibliografía recomendada. // 4. Distribuciones teóricas de probabilidad. // 4.1. Glosario. // 4.2. Introducción. // 4.3. Distribución binomial. // 4.4. Distribución de Poisson. // 4.5. Distribuciones de probabilidad con variables continuas. // 4.6. Comparación entre las tres distribuciones teóricas. // 4.7. Resumen y conclusiones. // 4.8. Bibliografía recomendada. // 5. Población y muestra. Distribuciones en el muestreo. Estimación de parámetros. // 5.1. Glosario. // 5.2. Introducción. // 5.3. Proceso de muestreo. // 5.4. Distribuciones en el muestreo. // 5.5. Estimación de parámetros. // 5.6. Pruebas estadísticas. // 5.7. Estimación de parámetros. // 5.8. Algunos conceptos utilizados últimamente. // 5.9. Ajuste a una población teórica. // 5.10. Bibliografía recomendada. // 6. Contraste de hipótesis. // 6.1. Glosario. // 6.2. Introducción. // 6.3. Conceptos implicados en el contraste de hipótesis. // 6.4. Contraste de hipótesis. // 6.5. Errores en estadística. // 6.6. Calcular el tamaño de un muestra. // 6.7. Resumen y conclusiones. // Bibliografía recomendada. // 7. Comparación de dos muestras. // 7.1. Glosario. // 7.2. Variable aleatoria matemática. // 7.4. Variable ordinal. // 7.5. Variable cualitativa. // 7.6. Resumen y conclusiones. // 7.7. Bibliografía recomendada. // 8. Comparación de varias muestras. // 8.1. Glosario. // 8.2. Introducción. // 8.3. Muestras de variables aleatorias numéricas. // 8.4. Variables ordinales (métodos no paramétricos. // 8.5. Potencia-eficiencia. // 8.6. Variable cualitativas. // 8.7. Aplicaciones del test chi-cuadrado. // 8.8. Resumen y conclusiones. // 8.9. Bibliografía recomendada// 9. Regresión y correlación. // 9.1. Glosario. // 9.2. Introducción. // 9.3. Ajuste de curvas. // 9.4. Regresión lineal. // 9.5. Propiedades de la recta de regresión. // 9.6. Modelo predictivo. // 9.7. ANOVA en la regresión. // 9.8. otros tipos de regresión. // 9.9. Correlación. // 9.10. Coeficiente de correlación de Spearman. // 9.11. Resumen y conclusiones. // 9.12. Bibliografía recomendada. // 10. Tamaño de la muestra. conclusiones. // 10.1. Glosario. // 10.2. Introducción. // 10.3. El modelo estadístico. // 10.4. Tamaño de la muestra. // 10.5. Significación estadística y significación biológica. // 10.6. Bibliografía recomendada. // 11. Regresión lineal múltiple.// 11.1 Regresión múltiple. // Bibliografía. // 12. Regresión logística. // 12.1 Glosario. // 12.2. Función logit. // 12.3. Ecuación de la regresión logística. // 12.4. Odds Ratio. // 12.5. Variables dummy. // 12.6. Variables ordinales y cambios de variables. // 12.7. Interacciones. // 12.8. Importancia relativa de cada variable predictora. // 12.9. Bondad del ajuste. // 12.10. Selección del método apropiado. // 12.11 Pruebas estadísticas de hipótesis sobre los parámetros. // 12.12. Precauciones. // 12.13. Resumen. // 12.14. Bibliografía. // 13. Algunas aplicaciones estadísticas en epidemiología. // 13.1. Glosario. // 13.2. Estudios caso y control // 13.3. Riesgo relativo y odds-ratio. // 13.4. Estudios de cohortes. // 13.5. Análisis de supervivencia. // 13.6. Resumen. // 13.7. Bibliografía. // 14. Utilización del programa R. // 14.1. Glosario. // 14.2. Descargar el programa. // 14.3. Utilizar un intérprete. // 14.4. Interface disponibles. // 14.5. Bibliografía. |
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