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Autor Joyanes Aguilar, Luis |
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Título : Big data : Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: Joyanes Aguilar, Luis, Autor Mención de edición: 1a ed Editorial: México : Alfaomega Grupo Editor Fecha de publicación: 2013 Número de páginas: xxvii, 399 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-607-707-689-6 Nota general: Incluye bibliografía Idioma : Español (spa) Palabras clave: DISEÑO DE BASES DE DATOS, ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS, BIG DATA EN LA EMPRESA, INTERNET-ASPECTOS SOCIALES, EMPRESAS-PROCESAMIENTO DE DATOS, ADMINISTRACIÓN BASES DE DATOS-ASPECTOS SOCIALES Clasificación: 005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos Resumen: Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data Nota de contenido: Contenido: Parte I. La era de Big Data. // Capítulo 1. ¿Qué es Big Data? // Capítulo 2. Fuentes de grandes volúmenes de datos. // Capítulo 3. El universo digital de datos. El almacén de Big Data. // Capítulo 4. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. // Capítulo 5. Big Data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos. // Parte II. Infraestructura de los Big Data. // Capítulo 6. Cloud computing, internet de las cosas y solomo. // Capítulo 7. Arquitectura y gobierno de Big Data. // Capítulo 8. Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria". // Capítulo 9. El ecosistema HADOOP. // Parte III. Analítica Big Data. // Capítulo 10. Analítica de datos (Big Data Analytics). // Capítulo 11. Analítica web. // Capítulo 12. Analítica social. // Parte IV. El futuro de la era Big Data. // Capítulo 13. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data. // Capítulo 14. Big Data en 2020 Big data : Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones [texto impreso] / Joyanes Aguilar, Luis, Autor . - 1a ed . - México : Alfaomega Grupo Editor, 2013 . - xxvii, 399 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-607-707-689-6
Incluye bibliografía
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: DISEÑO DE BASES DE DATOS, ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS, BIG DATA EN LA EMPRESA, INTERNET-ASPECTOS SOCIALES, EMPRESAS-PROCESAMIENTO DE DATOS, ADMINISTRACIÓN BASES DE DATOS-ASPECTOS SOCIALES Clasificación: 005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos Resumen: Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data Nota de contenido: Contenido: Parte I. La era de Big Data. // Capítulo 1. ¿Qué es Big Data? // Capítulo 2. Fuentes de grandes volúmenes de datos. // Capítulo 3. El universo digital de datos. El almacén de Big Data. // Capítulo 4. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. // Capítulo 5. Big Data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos. // Parte II. Infraestructura de los Big Data. // Capítulo 6. Cloud computing, internet de las cosas y solomo. // Capítulo 7. Arquitectura y gobierno de Big Data. // Capítulo 8. Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria". // Capítulo 9. El ecosistema HADOOP. // Parte III. Analítica Big Data. // Capítulo 10. Analítica de datos (Big Data Analytics). // Capítulo 11. Analítica web. // Capítulo 12. Analítica social. // Parte IV. El futuro de la era Big Data. // Capítulo 13. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data. // Capítulo 14. Big Data en 2020 Reserva
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Sección Estado 00007161 005.74/J88/Ej: 1 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible 00007162 005.74/J88/Ej: 2 Libro Biblioteca Principal -Medellín Colección General Disponible
Título : Estructura de datos : Algoritmos, abstracción y objetos Tipo de documento: texto impreso Autores: Joyanes Aguilar, Luis Editorial: Madrid : McGraw-Hill Fecha de publicación: 2000 Número de páginas: 457 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-84-481-2042-9 Nota general: Incluye Índice Palabras clave: ALGORITMOS(COMPUTADORES), ESTRUCTURAS DE DATOS, PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS(COMPUTADORES), TEORÍA DE COLAS Nota de contenido: Parte I. Abstracción y programación. Introducción a la ingeniería de Software. // Capitulo 1. Ingeniería de software: Introducción a la metodología de construcción de grandes programas. // Capitulo 2. Construcción de grandes programas: módulos versus unidades. // Capitulo 3. Abstracción de datos: tipos abstractos de datos y objetos. // Parte II. Fundamentos básicos de estructuras de datos y tipos abstractos de datos. // Capitulo 4. Estructuras de datos dinámicas: punteros. // Capitulo 5. Listas enlazadas: el TAD. // Capitulo 6. Listas de dobles enlazadas. // Capitulo 7. Pilas: el TAD. // Capitulo 8. Colas y colas de prioridades: el TDA. // Parte III. Estructuras de datos avanzadas. // Capitulo 9. Recursividad: algoritmos recursivos. // Capitulo 10. Árboles binarios. // Capitulo 11. Árboles equilibrados. // Capitulo 12. Árboles B. // Capitulo 13. Grafos. Representación y operaciones. // Capitulo 14. Algoritmos fundamentales con grafos. // Parte IV. Archivos y ordenación. // Capitulo 15. Ordenación, búsqueda y mezcla. // Capitulo 16. Análisis de algoritmos. // Capítulo 17. Archivos (ficheros) fundamentos teóricos. // Capítulo 18. Tratamientos de archivos de datos. // Capítulo 19. Ordenación externa. // Parte V. Programación ordenada a objetos. // Capítulo 20. Objetos: conceptos fundamentales y programación orientada a objetos. Estructura de datos : Algoritmos, abstracción y objetos [texto impreso] / Joyanes Aguilar, Luis . - Madrid : McGraw-Hill, 2000 . - 457 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-84-481-2042-9
Incluye Índice
Palabras clave: ALGORITMOS(COMPUTADORES), ESTRUCTURAS DE DATOS, PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS(COMPUTADORES), TEORÍA DE COLAS Nota de contenido: Parte I. Abstracción y programación. Introducción a la ingeniería de Software. // Capitulo 1. Ingeniería de software: Introducción a la metodología de construcción de grandes programas. // Capitulo 2. Construcción de grandes programas: módulos versus unidades. // Capitulo 3. Abstracción de datos: tipos abstractos de datos y objetos. // Parte II. Fundamentos básicos de estructuras de datos y tipos abstractos de datos. // Capitulo 4. Estructuras de datos dinámicas: punteros. // Capitulo 5. Listas enlazadas: el TAD. // Capitulo 6. Listas de dobles enlazadas. // Capitulo 7. Pilas: el TAD. // Capitulo 8. Colas y colas de prioridades: el TDA. // Parte III. Estructuras de datos avanzadas. // Capitulo 9. Recursividad: algoritmos recursivos. // Capitulo 10. Árboles binarios. // Capitulo 11. Árboles equilibrados. // Capitulo 12. Árboles B. // Capitulo 13. Grafos. Representación y operaciones. // Capitulo 14. Algoritmos fundamentales con grafos. // Parte IV. Archivos y ordenación. // Capitulo 15. Ordenación, búsqueda y mezcla. // Capitulo 16. Análisis de algoritmos. // Capítulo 17. Archivos (ficheros) fundamentos teóricos. // Capítulo 18. Tratamientos de archivos de datos. // Capítulo 19. Ordenación externa. // Parte V. Programación ordenada a objetos. // Capítulo 20. Objetos: conceptos fundamentales y programación orientada a objetos. Reserva
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Título : Fundamentos de programación : Algoritmos, estructuras de datos y objetos Tipo de documento: texto impreso Autores: Joyanes Aguilar, Luis Editorial: Madrid : McGraw-Hill Fecha de publicación: 2003 Otro editor: 2003 Número de páginas: 1004 Il.: il Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-84-481-3664-2 Palabras clave: ALGORITMOS, ESTRUCTURA DE DATOS, PROGRAMACION Resumen: La estructura de esta nueva edición es similar a las anteriores, actualizada y con un énfasis en los lenguajes C, C++ y Java. Incluye la versión 2.0 del lenguaje algorítmico UPSAM utilizado en las primeras ediciones con nombres 1.0 y 1.1. Describe con gran cantidad de ejemplos y ejercicios las herramientas de programación más utilizadas en el aprendizaje de la informática, como los diagramas de flujo. Asimismo, incluye un curso completo de diseño y construcción de algoritmos. Dedica una parte completa al estudio de las estructuras de datos fundamentales estáticas (arrays y registros) y dinámicas (listas, pilas, colas, árboles y grafos). Incluye un capítulo sobre recursividad como herramienta para resolver problemas complejos. Una de las partes está dedicada al paradigma orientado a objetos, con conceptos básicos y avanzados, diseño y construcción de clases y relaciones fundamentales de agregación, generalización y herencia. A lo largo de todo el libro se incluyen reglas de sintaxis para la conversión de los programas escritos en pseudocódigo a los códigos fuentes de Java, C#, c, C++ , Visual Basic/VB.NET, Fortran o Pascal Fundamentos de programación : Algoritmos, estructuras de datos y objetos [texto impreso] / Joyanes Aguilar, Luis . - Madrid : McGraw-Hill : 2003, 2003 . - 1004 : il ; Rústica.
ISBN : 978-84-481-3664-2
Palabras clave: ALGORITMOS, ESTRUCTURA DE DATOS, PROGRAMACION Resumen: La estructura de esta nueva edición es similar a las anteriores, actualizada y con un énfasis en los lenguajes C, C++ y Java. Incluye la versión 2.0 del lenguaje algorítmico UPSAM utilizado en las primeras ediciones con nombres 1.0 y 1.1. Describe con gran cantidad de ejemplos y ejercicios las herramientas de programación más utilizadas en el aprendizaje de la informática, como los diagramas de flujo. Asimismo, incluye un curso completo de diseño y construcción de algoritmos. Dedica una parte completa al estudio de las estructuras de datos fundamentales estáticas (arrays y registros) y dinámicas (listas, pilas, colas, árboles y grafos). Incluye un capítulo sobre recursividad como herramienta para resolver problemas complejos. Una de las partes está dedicada al paradigma orientado a objetos, con conceptos básicos y avanzados, diseño y construcción de clases y relaciones fundamentales de agregación, generalización y herencia. A lo largo de todo el libro se incluyen reglas de sintaxis para la conversión de los programas escritos en pseudocódigo a los códigos fuentes de Java, C#, c, C++ , Visual Basic/VB.NET, Fortran o Pascal Reserva
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Título : Fundamentos de programación : Algoritmos, estructuras de datos y objetos Tipo de documento: texto impreso Autores: Joyanes Aguilar, Luis Mención de edición: 4 ed Editorial: Madrid : McGraw-Hill Fecha de publicación: 2008 Número de páginas: 766 Il.: il Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-84-481-6111-8 Nota general: Incluye Apéndices
Inlcuye Bibliografía y recursos de programaciónIdioma : Español (spa) Palabras clave: ALGORITMOS, ESTRUCTURA DE DATOS, PROGRAMACION Clasificación: 005 - Programación de computadores - Programas - Datos Resumen: La estructura de esta nueva edición es similar a las anteriores, actualizada y con un énfasis en los lenguajes C, C++ y Java. Incluye la versión 2.0 del lenguaje algorítmico UPSAM utilizado en las primeras ediciones con nombres 1.0 y 1.1. Describe con gran cantidad de ejemplos y ejercicios las herramientas de programación más utilizadas en el aprendizaje de la informática, como los diagramas de flujo. Asimismo, incluye un curso completo de diseño y construcción de algoritmos. Dedica una parte completa al estudio de las estructuras de datos fundamentales estáticas (arrays y registros) y dinámicas (listas, pilas, colas, árboles y grafos). Incluye un capítulo sobre recursividad como herramienta para resolver problemas complejos. Una de las partes está dedicada al paradigma orientado a objetos, con conceptos básicos y avanzados, diseño y construcción de clases y relaciones fundamentales de agregación, generalización y herencia. A lo largo de todo el libro se incluyen reglas de sintaxis para la conversión de los programas escritos en pseudocódigo a los códigos fuentes de Java, C#, c, C++, Visual Basic/VB.NET, Fortran o Pascal Nota de contenido: Contenido: Parte I. Algoritmos y herramientas de programación. // Parte II. Estructura de datos. // Parte III. Programación orientada a objetos y UML 2.1 Fundamentos de programación : Algoritmos, estructuras de datos y objetos [texto impreso] / Joyanes Aguilar, Luis . - 4 ed . - Madrid : McGraw-Hill, 2008 . - 766 : il ; Rústica.
ISBN : 978-84-481-6111-8
Incluye Apéndices
Inlcuye Bibliografía y recursos de programación
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: ALGORITMOS, ESTRUCTURA DE DATOS, PROGRAMACION Clasificación: 005 - Programación de computadores - Programas - Datos Resumen: La estructura de esta nueva edición es similar a las anteriores, actualizada y con un énfasis en los lenguajes C, C++ y Java. Incluye la versión 2.0 del lenguaje algorítmico UPSAM utilizado en las primeras ediciones con nombres 1.0 y 1.1. Describe con gran cantidad de ejemplos y ejercicios las herramientas de programación más utilizadas en el aprendizaje de la informática, como los diagramas de flujo. Asimismo, incluye un curso completo de diseño y construcción de algoritmos. Dedica una parte completa al estudio de las estructuras de datos fundamentales estáticas (arrays y registros) y dinámicas (listas, pilas, colas, árboles y grafos). Incluye un capítulo sobre recursividad como herramienta para resolver problemas complejos. Una de las partes está dedicada al paradigma orientado a objetos, con conceptos básicos y avanzados, diseño y construcción de clases y relaciones fundamentales de agregación, generalización y herencia. A lo largo de todo el libro se incluyen reglas de sintaxis para la conversión de los programas escritos en pseudocódigo a los códigos fuentes de Java, C#, c, C++, Visual Basic/VB.NET, Fortran o Pascal Nota de contenido: Contenido: Parte I. Algoritmos y herramientas de programación. // Parte II. Estructura de datos. // Parte III. Programación orientada a objetos y UML 2.1 Reserva
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Título : Programación en C++ : Algoritmos, estructuras de datos y objetos Tipo de documento: texto impreso Autores: Joyanes Aguilar, Luis Editorial: Madrid : McGraw-Hill Fecha de publicación: 2000 Otro editor: 2000 Número de páginas: 710 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-84-481-2487-8 Nota general: Incluye referencias bibliográficas e índice Idioma : Español (spa) Palabras clave: ALGORITMOS, C++(LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN), ESTRUCTURAS DE DATOS, PROGRAMACIÓN DE COMPUTADORES, PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS Clasificación: 005.133 - Programación de computadores, programas, datos - Programación - Lenguajes específicos de programación Nota de contenido:
PARTE I: FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN. // PARTE II: PROGRAMACIÓN AVANZADA EN C++ // PARTE III: ESTRUCTURA DE DATOS. // PARTE IV: PROGRAMACIÓN ORIENTADA EN OBJETOS.
Programación en C++ : Algoritmos, estructuras de datos y objetos [texto impreso] / Joyanes Aguilar, Luis . - Madrid : McGraw-Hill : 2000, 2000 . - 710 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-84-481-2487-8
Incluye referencias bibliográficas e índice
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: ALGORITMOS, C++(LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN), ESTRUCTURAS DE DATOS, PROGRAMACIÓN DE COMPUTADORES, PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS Clasificación: 005.133 - Programación de computadores, programas, datos - Programación - Lenguajes específicos de programación Nota de contenido:
PARTE I: FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN. // PARTE II: PROGRAMACIÓN AVANZADA EN C++ // PARTE III: ESTRUCTURA DE DATOS. // PARTE IV: PROGRAMACIÓN ORIENTADA EN OBJETOS.
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