Título :	Big data : Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	Joyanes Aguilar, Luis, Autor
Mención de edición:	1a ed
Editorial:	México : Alfaomega Grupo Editor
Fecha de publicación:	2013
Número de páginas:	xxvii, 399 p
Il.:	il.
Dimensiones:	Rústica
ISBN/ISSN/DL:	978-607-707-689-6
Nota general:	Incluye bibliografía
Idioma :	Español (spa)
Palabras clave:	DISEÑO DE BASES DE DATOS, ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS, BIG DATA EN LA EMPRESA, INTERNET-ASPECTOS SOCIALES, EMPRESAS-PROCESAMIENTO DE DATOS, ADMINISTRACIÓN BASES DE DATOS-ASPECTOS SOCIALES
Clasificación:	005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos
Resumen:	Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data
Nota de contenido:	Contenido: Parte I. La era de Big Data. // Capítulo 1. ¿Qué es Big Data? // Capítulo 2. Fuentes de grandes volúmenes de datos. // Capítulo 3. El universo digital de datos. El almacén de Big Data. // Capítulo 4. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. // Capítulo 5. Big Data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos. // Parte II. Infraestructura de los Big Data. // Capítulo 6. Cloud computing, internet de las cosas y solomo. // Capítulo 7. Arquitectura y gobierno de Big Data. // Capítulo 8. Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria". // Capítulo 9. El ecosistema HADOOP. // Parte III. Analítica Big Data. // Capítulo 10. Analítica de datos (Big Data Analytics). // Capítulo 11. Analítica web. // Capítulo 12. Analítica social. // Parte IV. El futuro de la era Big Data. // Capítulo 13. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data. // Capítulo 14. Big Data en 2020

Big data : Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones [texto impreso] / Joyanes Aguilar, Luis, Autor  . -  1a ed . - México : Alfaomega Grupo Editor, 2013 . - xxvii, 399 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-607-707-689-6
Incluye bibliografía
Idioma : Español (spa)

Palabras clave:	DISEÑO DE BASES DE DATOS, ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS, BIG DATA EN LA EMPRESA, INTERNET-ASPECTOS SOCIALES, EMPRESAS-PROCESAMIENTO DE DATOS, ADMINISTRACIÓN BASES DE DATOS-ASPECTOS SOCIALES
Clasificación:	005.74 - Programación de computación, programas, datos - Datos en sistemas de computadores - Archivos de datos y bases de datos
Resumen:	Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data
Nota de contenido:	Contenido: Parte I. La era de Big Data. // Capítulo 1. ¿Qué es Big Data? // Capítulo 2. Fuentes de grandes volúmenes de datos. // Capítulo 3. El universo digital de datos. El almacén de Big Data. // Capítulo 4. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. // Capítulo 5. Big Data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos. // Parte II. Infraestructura de los Big Data. // Capítulo 6. Cloud computing, internet de las cosas y solomo. // Capítulo 7. Arquitectura y gobierno de Big Data. // Capítulo 8. Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria". // Capítulo 9. El ecosistema HADOOP. // Parte III. Analítica Big Data. // Capítulo 10. Analítica de datos (Big Data Analytics). // Capítulo 11. Analítica web. // Capítulo 12. Analítica social. // Parte IV. El futuro de la era Big Data. // Capítulo 13. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data. // Capítulo 14. Big Data en 2020