| Título : |
Inteligencia artificial : un enfoque moderno |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor ; Bautista Gutiérrez, Raúl, Traductor |
| Editorial: |
México : Pearson Educación |
| Fecha de publicación: |
1996 |
| Número de páginas: |
979 p |
| Il.: |
il. |
| Dimensiones: |
Rústica |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-968-880-682-1 |
| Nota general: |
Título original Artificial inteligence a modern approach
Incluye bibliografía e índice |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA |
| Clasificación: |
006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones. |
| Nota de contenido: |
I: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. // 1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // II: PROCEDIMIENTOS PARA LAS SOLUCIÓN DE PROBLEMAS. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // III: CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. Iv: CÓMO ACTUAR EN FORMA LÓGICA. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // V: CONOCIMIENTO INCIERTO Y RAZONAMIENTO. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // Vi: APRENDIZAJE. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // Vii: COMUNICACIÓN, PERCEPCIÓN Y ACTUACIÓN. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // Viii: CONCLUCIONES. // 26. Fundamentos filosóficos. // 27: IA, presente y futuro. |
Inteligencia artificial : un enfoque moderno [texto impreso] / Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor ; Bautista Gutiérrez, Raúl, Traductor . - México : Pearson Educación, 1996 . - 979 p : il. ; Rústica. ISBN : 978-968-880-682-1 Título original Artificial inteligence a modern approach
Incluye bibliografía e índice Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA |
| Clasificación: |
006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones. |
| Nota de contenido: |
I: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. // 1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // II: PROCEDIMIENTOS PARA LAS SOLUCIÓN DE PROBLEMAS. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // III: CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. Iv: CÓMO ACTUAR EN FORMA LÓGICA. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // V: CONOCIMIENTO INCIERTO Y RAZONAMIENTO. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // Vi: APRENDIZAJE. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // Vii: COMUNICACIÓN, PERCEPCIÓN Y ACTUACIÓN. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // Viii: CONCLUCIONES. // 26. Fundamentos filosóficos. // 27: IA, presente y futuro. |
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