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Autor Russell, Stuart |
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Título : Inteligencia artificial : un enfoque moderno Tipo de documento: texto impreso Autores: Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor ; Bautista Gutiérrez, Raúl, Traductor Editorial: México : Pearson Educación Fecha de publicación: 1996 Número de páginas: 979 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-968-880-682-1 Nota general: Título original Artificial inteligence a modern approach
Incluye bibliografía e índiceIdioma : Español (spa) Palabras clave: AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA Clasificación: 006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial Resumen: Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones. Nota de contenido: I: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. // 1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // II: PROCEDIMIENTOS PARA LAS SOLUCIÓN DE PROBLEMAS. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // III: CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. Iv: CÓMO ACTUAR EN FORMA LÓGICA. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // V: CONOCIMIENTO INCIERTO Y RAZONAMIENTO. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // Vi: APRENDIZAJE. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // Vii: COMUNICACIÓN, PERCEPCIÓN Y ACTUACIÓN. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // Viii: CONCLUCIONES. // 26. Fundamentos filosóficos. // 27: IA, presente y futuro. Inteligencia artificial : un enfoque moderno [texto impreso] / Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor ; Bautista Gutiérrez, Raúl, Traductor . - México : Pearson Educación, 1996 . - 979 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-968-880-682-1
Título original Artificial inteligence a modern approach
Incluye bibliografía e índice
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA Clasificación: 006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial Resumen: Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones. Nota de contenido: I: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. // 1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // II: PROCEDIMIENTOS PARA LAS SOLUCIÓN DE PROBLEMAS. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // III: CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. Iv: CÓMO ACTUAR EN FORMA LÓGICA. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // V: CONOCIMIENTO INCIERTO Y RAZONAMIENTO. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // Vi: APRENDIZAJE. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // Vii: COMUNICACIÓN, PERCEPCIÓN Y ACTUACIÓN. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // Viii: CONCLUCIONES. // 26. Fundamentos filosóficos. // 27: IA, presente y futuro. Reserva
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Título : Inteligencia artificial : un enfoque moderno Tipo de documento: texto impreso Autores: Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor Mención de edición: 2a ed Editorial: Madrid : Pearson Prentice Hall Fecha de publicación: 2004 Número de páginas: 1212 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-84-205-4003-0 Nota general: Título original Artificial intelligence : a modern approach, 2ed
Incluye bibliografía e índiceIdioma : Español (spa) Palabras clave: AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA Clasificación: 006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial Resumen: La Inteligencia Artificial (IA) es un campo grande (enorme), y este libro también. He intentado explorarlo con plena profundidad acompañándolo constantemente de lógica, probabilidad y matemáticas; de percepción, razonamiento, aprendizaje y acción, es decir, de todo lo que procede de los dispositivos microelectrónicos hasta los exploradores del planetario de la robótica. Otra razón para que este libro se pueda considerar espléndido es la profundidad en la presentación de los resultados, aunque nos hayamos esforzado por abarcar sólo las ideas más centrales en la parte principal de cada capítulo. En las notas bibliográficas al final de cada capítulo se proporcionan consejos para promover resultados. Nota de contenido: 1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. // 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // 26. Fundamentos filosóficos. Inteligencia artificial : un enfoque moderno [texto impreso] / Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor . - 2a ed . - Madrid : Pearson Prentice Hall, 2004 . - 1212 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-84-205-4003-0
Título original Artificial intelligence : a modern approach, 2ed
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Idioma : Español (spa)
Palabras clave: AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA Clasificación: 006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial Resumen: La Inteligencia Artificial (IA) es un campo grande (enorme), y este libro también. He intentado explorarlo con plena profundidad acompañándolo constantemente de lógica, probabilidad y matemáticas; de percepción, razonamiento, aprendizaje y acción, es decir, de todo lo que procede de los dispositivos microelectrónicos hasta los exploradores del planetario de la robótica. Otra razón para que este libro se pueda considerar espléndido es la profundidad en la presentación de los resultados, aunque nos hayamos esforzado por abarcar sólo las ideas más centrales en la parte principal de cada capítulo. En las notas bibliográficas al final de cada capítulo se proporcionan consejos para promover resultados. Nota de contenido: 1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. // 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // 26. Fundamentos filosóficos. Reserva
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