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Autor Zárate de Lara, Guillermo P. |
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Métodos estadísticos / Infante Gil, Said
Título : Métodos estadísticos : un enfoque interdisciplinario Tipo de documento: texto impreso Autores: Infante Gil, Said ; Zárate de Lara, Guillermo P., Autor Mención de edición: 2a ed Editorial: México : Trilllas Fecha de publicación: 2011 Número de páginas: 643 p Il.: il. Dimensiones: Rústica ISBN/ISSN/DL: 978-968-24-3838-7 Nota general: Incluye bibliografía e índice Idioma : Español (spa) Palabras clave: ESTADÍSTICA, ESTADISTICA MATEMATICA, ESTIMACIÓN MATEMATICA, MÉTODOS ESTADÍSTICOS, MODELOS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE, MUESTRA, PROBABILIDADES Clasificación: 519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticass aplicasdas - Matemáticas estadísticas Nota de contenido: CAPÍTULO 1: Introducción. // CAPÍTULO 2: Métodos tabulares y gráficos para la organización y presentación de datos. // CAPÍTULO 3: Cálculo y selección de medidas descriptivas. // CAPÍTULO 4: Nociones elementales de la probabilidad. // CAPÍTULO 5: Variables aleatorias y sus distribuciones. Momentos. // CAPÍTULO 6: Algunos modelos probabilístico importantes. // CAPÍTULO 7: Distribuciones derivadas del muestreo. // CAPÍTULO 8: Pruebas de hipótesis. // CAPÍTULO 9: Estimación. // CAPÍTULO 10: Comparación de dos poblaciones. // CAPÍTULO 11: Análisis de la varianza. // CAPÍTULO 12: Regresión lineal simple. // CAPÍTULO 13: Algunas técnicas no paramétricas. Métodos estadísticos : un enfoque interdisciplinario [texto impreso] / Infante Gil, Said ; Zárate de Lara, Guillermo P., Autor . - 2a ed . - México : Trilllas, 2011 . - 643 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-968-24-3838-7
Incluye bibliografía e índice
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: ESTADÍSTICA, ESTADISTICA MATEMATICA, ESTIMACIÓN MATEMATICA, MÉTODOS ESTADÍSTICOS, MODELOS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE, MUESTRA, PROBABILIDADES Clasificación: 519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticass aplicasdas - Matemáticas estadísticas Nota de contenido: CAPÍTULO 1: Introducción. // CAPÍTULO 2: Métodos tabulares y gráficos para la organización y presentación de datos. // CAPÍTULO 3: Cálculo y selección de medidas descriptivas. // CAPÍTULO 4: Nociones elementales de la probabilidad. // CAPÍTULO 5: Variables aleatorias y sus distribuciones. Momentos. // CAPÍTULO 6: Algunos modelos probabilístico importantes. // CAPÍTULO 7: Distribuciones derivadas del muestreo. // CAPÍTULO 8: Pruebas de hipótesis. // CAPÍTULO 9: Estimación. // CAPÍTULO 10: Comparación de dos poblaciones. // CAPÍTULO 11: Análisis de la varianza. // CAPÍTULO 12: Regresión lineal simple. // CAPÍTULO 13: Algunas técnicas no paramétricas. Reserva
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