| Título : |
Estadística para administración |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Levine, David M. ; Krehbiel, Timothy C., Autor ; Berenson, Mark L., Autor ; Pineda Ayala, Leticia Esther, Traductor |
| Editorial: |
México : Pearson Educación |
| Fecha de publicación: |
2014 |
| Número de páginas: |
595 p |
| Il.: |
il. |
| Dimensiones: |
Rústica |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-607-32-2257-0 |
| Nota general: |
Título original Business statistics a first course, 6a ed.
Incluye índice |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
DISTRIBUCIÓN(TEORÍA DE LA PROBABILIDAD), ESTADÍSTICA, ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES, ESTADÍSTICO MATEMÁTICO, MUESTREO(ESTADÍSTICA), PROBABILIDADES, REGRESIÓN LINEAL |
| Clasificación: |
519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticass aplicasdas - Matemáticas estadísticas |
| Resumen: |
El libro muestra la importancia de la estadística con el uso de marcos de referencia en las áreas funcionales de los negocios, para la interpretación de los resultados, la evaluación de los supuestos y el análisis de lo que se debe de hacer en el caso de que estos últimos se vulneren. Asimismo, familiariza a los estudiantes con las aplicaciones estadísticas que se utilizan en el mundo de la administración, lo cual les permite enfocarse en la interpretación de los resultados y no en los cálculos; proporciona también instrucciones claras para el uso de las aplicaciones estadísticas de los programas, como Excel y Minitab; e incluye datos reales, tanto pequeños como grandes, para el análisis adístico e interpretación. |
| Nota de contenido: |
1. Introducción. // 2. Organización presentación gráfica de datos. // 3. Medidas numéricas descriptivas. // 4. Probabilidad estadística. // 5. Distribuciones de probabilidad discreta. // 6. Distribución normal. // 7. Muestreo y distribuciones muéstrales. // 8. Estimación de intervalos de confianza. // 9. Fundamentos de la prueba de hipótesis. Pruebas de una muestra. // 10. Pruebas de dos muestras y ANOVA de un factor. // 11. Pruebas de chi cuadrada. // 12. Regresión lineal simple. // 13. Regresión múltiple. // 14. Statistical Applications in Quality Management. |
Estadística para administración [texto impreso] / Levine, David M. ; Krehbiel, Timothy C., Autor ; Berenson, Mark L., Autor ; Pineda Ayala, Leticia Esther, Traductor . - México : Pearson Educación, 2014 . - 595 p : il. ; Rústica. ISBN : 978-607-32-2257-0 Título original Business statistics a first course, 6a ed.
Incluye índice Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
DISTRIBUCIÓN(TEORÍA DE LA PROBABILIDAD), ESTADÍSTICA, ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES, ESTADÍSTICO MATEMÁTICO, MUESTREO(ESTADÍSTICA), PROBABILIDADES, REGRESIÓN LINEAL |
| Clasificación: |
519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticass aplicasdas - Matemáticas estadísticas |
| Resumen: |
El libro muestra la importancia de la estadística con el uso de marcos de referencia en las áreas funcionales de los negocios, para la interpretación de los resultados, la evaluación de los supuestos y el análisis de lo que se debe de hacer en el caso de que estos últimos se vulneren. Asimismo, familiariza a los estudiantes con las aplicaciones estadísticas que se utilizan en el mundo de la administración, lo cual les permite enfocarse en la interpretación de los resultados y no en los cálculos; proporciona también instrucciones claras para el uso de las aplicaciones estadísticas de los programas, como Excel y Minitab; e incluye datos reales, tanto pequeños como grandes, para el análisis adístico e interpretación. |
| Nota de contenido: |
1. Introducción. // 2. Organización presentación gráfica de datos. // 3. Medidas numéricas descriptivas. // 4. Probabilidad estadística. // 5. Distribuciones de probabilidad discreta. // 6. Distribución normal. // 7. Muestreo y distribuciones muéstrales. // 8. Estimación de intervalos de confianza. // 9. Fundamentos de la prueba de hipótesis. Pruebas de una muestra. // 10. Pruebas de dos muestras y ANOVA de un factor. // 11. Pruebas de chi cuadrada. // 12. Regresión lineal simple. // 13. Regresión múltiple. // 14. Statistical Applications in Quality Management. |
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