Título :	Álgebra lineal y sus aplicaciones
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	Lay, David C.
Mención de edición:	4a ed
Editorial:	México : Pearson Educación
Fecha de publicación:	2012
Número de páginas:	492 p
Il.:	il.
Dimensiones:	Rústica
ISBN/ISSN/DL:	978-607-32-1398-1
Nota general:	Incluye Índice
Idioma :	Español (spa)
Palabras clave:	ALGEBRA LINEAL  DETERMINANTES  ECUACIONES ALGEBRAICAS  ECUACIONES LINEALES  ESPACIOS VECTORIALES  GEOMETRIA  MATRICES(MATEMATICAS)  VECTORES
Clasificación:	512.5 - Álgebra y teoría de los números - Álgebras lineales, multilineales, multidimensionales
Nota de contenido:	Capítulo 1. Ecuaciones lineales en álgebra lineal. // Capítulo 2. Álgebra de matrices Capítulo 3. Determinantes. // Capítulo 4. Espacios vectoriales. // Capítulo 5. Valores propios y vectores propios. // Capítulo 6. Ortogonalidad y mínimos cuadrados. // Capítulo 7. Matrices simétricas y formas cuadráticas. // Capítulo 8. Geometría de espacios vectoriales. // Los capítulos 9 y 10 se encuentran en inglés en el sitio Web del libro. // Chapter 9. Optimization. // Chapter 10. Finite-State Markov Chains.

Álgebra lineal y sus aplicaciones [texto impreso] / Lay, David C.  . -  4a ed . - México : Pearson Educación, 2012 . - 492 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-607-32-1398-1
Incluye Índice
Idioma : Español (spa)

Palabras clave:	ALGEBRA LINEAL  DETERMINANTES  ECUACIONES ALGEBRAICAS  ECUACIONES LINEALES  ESPACIOS VECTORIALES  GEOMETRIA  MATRICES(MATEMATICAS)  VECTORES
Clasificación:	512.5 - Álgebra y teoría de los números - Álgebras lineales, multilineales, multidimensionales
Nota de contenido:	Capítulo 1. Ecuaciones lineales en álgebra lineal. // Capítulo 2. Álgebra de matrices Capítulo 3. Determinantes. // Capítulo 4. Espacios vectoriales. // Capítulo 5. Valores propios y vectores propios. // Capítulo 6. Ortogonalidad y mínimos cuadrados. // Capítulo 7. Matrices simétricas y formas cuadráticas. // Capítulo 8. Geometría de espacios vectoriales. // Los capítulos 9 y 10 se encuentran en inglés en el sitio Web del libro. // Chapter 9. Optimization. // Chapter 10. Finite-State Markov Chains.