Título :	Inteligencia artificial : un enfoque moderno
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor
Mención de edición:	2a ed
Editorial:	Madrid : Pearson Prentice Hall
Fecha de publicación:	2004
Número de páginas:	1212 p
Il.:	il.
Dimensiones:	Rústica
ISBN/ISSN/DL:	978-84-205-4003-0
Nota general:	Título original Artificial intelligence : a modern approach, 2ed Incluye bibliografía e índice
Idioma :	Español (spa)
Palabras clave:	AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA
Clasificación:	006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial
Resumen:	La Inteligencia Artificial (IA) es un campo grande (enorme), y este libro también. He intentado explorarlo con plena profundidad acompañándolo constantemente de lógica, probabilidad y matemáticas; de percepción, razonamiento, aprendizaje y acción, es decir, de todo lo que procede de los dispositivos microelectrónicos hasta los exploradores del planetario de la robótica. Otra razón para que este libro se pueda considerar espléndido es la profundidad en la presentación de los resultados, aunque nos hayamos esforzado por abarcar sólo las ideas más centrales en la parte principal de cada capítulo. En las notas bibliográficas al final de cada capítulo se proporcionan consejos para promover resultados.
Nota de contenido:	1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. // 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // 26. Fundamentos filosóficos.

Inteligencia artificial : un enfoque moderno [texto impreso] / Russell, Stuart ; Norving, Peter, Autor  . -  2a ed . - Madrid : Pearson Prentice Hall, 2004 . - 1212 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-84-205-4003-0
Título original Artificial intelligence : a modern approach, 2ed
Incluye bibliografía e índice
Idioma : Español (spa)

Palabras clave:	AGENTES INTELIGENTES, ALGORITMOS, BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LÓGICA, PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, REDES NEURONALES(COMPUTADORES), ROBÓTICA
Clasificación:	006.3 - Métodos especiales de computación -Inteligencia artificial
Resumen:	La Inteligencia Artificial (IA) es un campo grande (enorme), y este libro también. He intentado explorarlo con plena profundidad acompañándolo constantemente de lógica, probabilidad y matemáticas; de percepción, razonamiento, aprendizaje y acción, es decir, de todo lo que procede de los dispositivos microelectrónicos hasta los exploradores del planetario de la robótica. Otra razón para que este libro se pueda considerar espléndido es la profundidad en la presentación de los resultados, aunque nos hayamos esforzado por abarcar sólo las ideas más centrales en la parte principal de cada capítulo. En las notas bibliográficas al final de cada capítulo se proporcionan consejos para promover resultados.
Nota de contenido:	1. Introducción. // 2. Agentes inteligentes. // 3. Solución de problemas mediante la búsqueda. // 4. Métodos de búsqueda respaldados con información. // 5. Problemas de “Constraint Satisfaction”. // 6. Búsqueda adversarial. // 7. Agentes que razonan de manera lógica. // 8. Lógica de primer orden. // 9. La inferencia en la lógica de primer orden. // 10. Sistemas que razonan lógicamente. // 11. Planificación. // 12. Planificación y actuación. // 13. Incertidumbre. // 14. Sistemas probabilísticos de razonamiento. // 15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time. // 16. Toma de decisiones sencillas. // 17. Toma de decisiones complejas. // 18. Aprendizaje a partir de la observación. // 19. El aprendizaje estadístico. // 20. Aprendizaje por refuerzo. // 21. El conocimiento en el aprendizaje. // 22. Agentes que se comunican. // 23. Procesamiento práctico del lenguaje natural. // 24. Percepción. // 25. Robótica. // 26. Fundamentos filosóficos.