Título :	Introducción a la probabilidad y estadística
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	Beaver, Barbara M.
Editorial:	Mexico : Cengage Learning
Fecha de publicación:	2008
Número de páginas:	741 p
Il.:	il.
Dimensiones:	Rústica
Material de acompañamiento:	CD ROM
ISBN/ISSN/DL:	10:970-686-794-5
Nota general:	Incluye Bibliografía e índice
Palabras clave:	ANÁLISIS DE VARIANZA, ESTADÍSTICA, ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, ESTADÍSTICA MATEMÁTICA, ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA, INFERENCIA ESTADÍSTICA, MUESTREO-ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD.
Nota de contenido:	1. Descripción de datos gráficas. // 2. Descripción de datos con medidas numéricas. // 3. Descripción de datos bivariados. // 4. Probabilidad y distribuciones de probabilidad. // 5. Diversos usos de las distribuciones discretas. // 6. Distribuciones de probabilidad normal. // 7. Distribuciones muéstrales. // 8. Estimación con muestras grandes. // 9. Pruebas de hipótesis con muestras grandes. // 10. Inferencias con muestras pequeñas. // 11. Análisis de varianza. // 12. Regresión lineal y correlación. // 13. Análisis de regresión múltiple. // 14. Análisis de datos categóricos. // 15. Estadística no paramétrica.

Introducción a la probabilidad y estadística [texto impreso] / Beaver, Barbara M. . - Mexico : Cengage Learning, 2008 . - 741 p : il. ; Rústica + CD ROM.
ISSN : 10:970-686-794-5
Incluye Bibliografía e índice

Palabras clave:

ANÁLISIS DE VARIANZA, ESTADÍSTICA, ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, ESTADÍSTICA MATEMÁTICA, ESTADÍSTICA NO PARAMETRICA, INFERENCIA ESTADÍSTICA, MUESTREO-ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD.

Nota de contenido:

1. Descripción de datos gráficas. // 2. Descripción de datos con medidas numéricas. // 3. Descripción de datos bivariados. // 4. Probabilidad y distribuciones de probabilidad. // 5. Diversos usos de las distribuciones discretas. // 6. Distribuciones de probabilidad normal. // 7. Distribuciones muéstrales. // 8. Estimación con muestras grandes. // 9. Pruebas de hipótesis con muestras grandes. // 10. Inferencias con muestras pequeñas. // 11. Análisis de varianza. // 12. Regresión lineal y correlación. // 13. Análisis de regresión múltiple. // 14. Análisis de datos categóricos. // 15. Estadística no paramétrica.