| Título : |
Análisis multivariante |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Hair, Joseph F. ; Anderson, Rolph E., Autor ; Tatham, Ronald L., Autor ; Black, William C., Autor |
| Mención de edición: |
5a ed |
| Editorial: |
Madrid : Pearson Prentice Hall |
| Fecha de publicación: |
2007 |
| Número de páginas: |
799 p |
| Il.: |
il. |
| Dimensiones: |
Rústica |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-84-8322-035-1 |
| Nota general: |
Título original Multivariate data analysis, fifth edition
Incluye bibliografía en cada capítulo e índice analítico |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
ANÁLISIS DE CLUSTER, ANÁLISIS DE CORRELACIÓN CANÓNICA, ANÁLISIS DE DATOS, ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE, ANÁLISIS FACTORIAL, ANALISIS MULTIVARIANTE |
| Clasificación: |
519.33 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Teoría de los juegos |
| Resumen: |
Texto diseñado para facilitar el aprendizaje del análisis multivariante a alumnos de empresariales y sociología que no son expertos estadísticos. El enfoque aplicado y la reducción de la terminología y la notación estadística, junto con los numerosos ejemplos... |
| Nota de contenido: |
CAPÍTULO 1: Introducción. // SECCIÓN 1: PREPARACIÓN PARA EN ANÁLISIS MULTIVARIANTE. // CAPÍTULO 2: Análisis previo de los datos. // CAPÍTULO 3: Análisis factorial. // SECCIÓN 2: TÉCNICAS DE DEPENDENCIA. // CAPÍTULO 4: Análisis de regresión múltiple. // CAPÍTULO 5: Análisis discriminante múltiple y regresión logística. // CAPÍTULO 6: Análisis multivariante de la varianza. // CAPÍTULO 7: Análisis conjunto. // CAPÍTULO 8: Análisis de correlación canónica. // SECCIÓN 3: TÉCNICAS DE INDEPENDENCIA. // CAPÍTULO 9: Análisis cluster. // CAPÍTULO 10: Análisis multidimensional. // SECCIÓN 4: Técnicas avanzadas emergentes. // CAPÍTULO 11: Modelos de ecuación estructurales. // CAPÍTULO 12: Nuevas técnicas del análisis multivariante. |
Análisis multivariante [texto impreso] / Hair, Joseph F. ; Anderson, Rolph E., Autor ; Tatham, Ronald L., Autor ; Black, William C., Autor . - 5a ed . - Madrid : Pearson Prentice Hall, 2007 . - 799 p : il. ; Rústica. ISBN : 978-84-8322-035-1 Título original Multivariate data analysis, fifth edition
Incluye bibliografía en cada capítulo e índice analítico Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
ANÁLISIS DE CLUSTER, ANÁLISIS DE CORRELACIÓN CANÓNICA, ANÁLISIS DE DATOS, ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE, ANÁLISIS FACTORIAL, ANALISIS MULTIVARIANTE |
| Clasificación: |
519.33 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Teoría de los juegos |
| Resumen: |
Texto diseñado para facilitar el aprendizaje del análisis multivariante a alumnos de empresariales y sociología que no son expertos estadísticos. El enfoque aplicado y la reducción de la terminología y la notación estadística, junto con los numerosos ejemplos... |
| Nota de contenido: |
CAPÍTULO 1: Introducción. // SECCIÓN 1: PREPARACIÓN PARA EN ANÁLISIS MULTIVARIANTE. // CAPÍTULO 2: Análisis previo de los datos. // CAPÍTULO 3: Análisis factorial. // SECCIÓN 2: TÉCNICAS DE DEPENDENCIA. // CAPÍTULO 4: Análisis de regresión múltiple. // CAPÍTULO 5: Análisis discriminante múltiple y regresión logística. // CAPÍTULO 6: Análisis multivariante de la varianza. // CAPÍTULO 7: Análisis conjunto. // CAPÍTULO 8: Análisis de correlación canónica. // SECCIÓN 3: TÉCNICAS DE INDEPENDENCIA. // CAPÍTULO 9: Análisis cluster. // CAPÍTULO 10: Análisis multidimensional. // SECCIÓN 4: Técnicas avanzadas emergentes. // CAPÍTULO 11: Modelos de ecuación estructurales. // CAPÍTULO 12: Nuevas técnicas del análisis multivariante. |
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519 - Matemáticas estadísticas 
