| Título : |
Sistemas expertos : principios y programacion |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Giarratano, Joseph |
| Editorial: |
Mexico : International Thomson |
| Fecha de publicación: |
2001 |
| Número de páginas: |
596 p |
| Il.: |
il. |
| Dimensiones: |
Rústica |
| Material de acompañamiento: |
CD |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-970-686-059-0 |
| Nota general: |
Incluye Índice |
| Palabras clave: |
COMPUTACION, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, PROGRAMACION, SISTEMAS EXPERTOS |
| Resumen: |
En esta obra, organizada en teoría y práctica, se balancean las necesidades de un curso de sistemas expertos. De tal manera, abarca los temas centrales de la materia como representación del conocimiento, sistemas neurales artificiales, métodos de inferencia, razonamiento bajo incertidumbre, razonamiento inexacto y diseño de sistemas expertos. Aunque para este curso es positivo tener conocimientos de inteligencia artificial, este libro contiene una introducción al tema, lo suficientemente amplia y adecuada para quedar en contexto. |
| Nota de contenido: |
Capítulo 1: Introducción a los años expertos. // Capítulo 2. La representación de. Conocimiento. // Capítulo 3. Métodos de inferencia. // Capítulo 4. Razonamientos en condiciones de incertidumbre. // Capítulo 5. Razonamiento inexacto. // Capítulo 6. Diseño de sistemas expertos. // Capítulo 7. Introducción clips. // Capítulo 8. Comparación de patrones. // Capítulo 9. Comparación avanzada de patrones. // Capítulo 10. Diseño modular y control de ejecución. // Capítulo 11. Eficiencia de los lenguajes basados en reglas. // Capítulo 12. Ejemplos de diseño de sistemas expertos. |
Sistemas expertos : principios y programacion [texto impreso] / Giarratano, Joseph . - Mexico : International Thomson, 2001 . - 596 p : il. ; Rústica + CD. ISBN : 978-970-686-059-0 Incluye Índice
| Palabras clave: |
COMPUTACION, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, PROGRAMACION, SISTEMAS EXPERTOS |
| Resumen: |
En esta obra, organizada en teoría y práctica, se balancean las necesidades de un curso de sistemas expertos. De tal manera, abarca los temas centrales de la materia como representación del conocimiento, sistemas neurales artificiales, métodos de inferencia, razonamiento bajo incertidumbre, razonamiento inexacto y diseño de sistemas expertos. Aunque para este curso es positivo tener conocimientos de inteligencia artificial, este libro contiene una introducción al tema, lo suficientemente amplia y adecuada para quedar en contexto. |
| Nota de contenido: |
Capítulo 1: Introducción a los años expertos. // Capítulo 2. La representación de. Conocimiento. // Capítulo 3. Métodos de inferencia. // Capítulo 4. Razonamientos en condiciones de incertidumbre. // Capítulo 5. Razonamiento inexacto. // Capítulo 6. Diseño de sistemas expertos. // Capítulo 7. Introducción clips. // Capítulo 8. Comparación de patrones. // Capítulo 9. Comparación avanzada de patrones. // Capítulo 10. Diseño modular y control de ejecución. // Capítulo 11. Eficiencia de los lenguajes basados en reglas. // Capítulo 12. Ejemplos de diseño de sistemas expertos. |
|
Refinar búsqueda Consulta a fuentes externas
