Título : |
Simulación : Métodos y aplicaciones |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Ríos Insua, David ; Ríos Insua, Sixto, Autor ; Martin Jimenez, Jacinto, Autor |
Editorial: |
Bogotá : Alfaomega |
Fecha de publicación: |
2000 |
Número de páginas: |
xiii; 371 p |
Il.: |
il. |
Dimensiones: |
Rústica |
ISBN/ISSN/DL: |
958-682-151-x |
Nota general: |
Incluye bibliografía e índice |
Idioma : |
Español (spa) |
Palabras clave: |
ALGORITMOS, ANÁLISIS NUMÉRICO, CADENAS DE MARKOV, SIMULACIÓN, SISTEMAS, SISTEMAS EXPERTOS, TEORÍA DE LA PROBABILIDAD, VARIABLE ALEATORIA |
Clasificación: |
003 - Sistemas |
Resumen: |
El libro describe los métodos y aplicaciones principales de la simulación, entendida como la experimentación con un modelo informático de un sistema de interés, dirigida a mejorar el comportamiento del mismo. Numerosos ejemplos y ejercicios ilustran los desarrollos. Se incluye además un apéndice con los principales resultados sobre probabilidades. |
Nota de contenido: |
CAPÍTULO 1. Conceptos básicos. // CAPÍTULO 2. Números aleatorios. // CAPÍTULO 3. Variables aleatorias. // CAPÍTULO 4. Simulación de sucesos discretos. // CAPÍTULO 5. Simulación y optimización. // CAPÍTULO 6. Otras aplicaciones. // CAPÍTULO 7. Análisis de resultados. // CAPÍTULO 8. Reducción de la varianza. // CAPÍTULO 9. Planificación de experimentos. |
Simulación : Métodos y aplicaciones [texto impreso] / Ríos Insua, David ; Ríos Insua, Sixto, Autor ; Martin Jimenez, Jacinto, Autor . - Bogotá : Alfaomega, 2000 . - xiii; 371 p : il. ; Rústica. ISSN : 958-682-151-x Incluye bibliografía e índice Idioma : Español ( spa)
Palabras clave: |
ALGORITMOS, ANÁLISIS NUMÉRICO, CADENAS DE MARKOV, SIMULACIÓN, SISTEMAS, SISTEMAS EXPERTOS, TEORÍA DE LA PROBABILIDAD, VARIABLE ALEATORIA |
Clasificación: |
003 - Sistemas |
Resumen: |
El libro describe los métodos y aplicaciones principales de la simulación, entendida como la experimentación con un modelo informático de un sistema de interés, dirigida a mejorar el comportamiento del mismo. Numerosos ejemplos y ejercicios ilustran los desarrollos. Se incluye además un apéndice con los principales resultados sobre probabilidades. |
Nota de contenido: |
CAPÍTULO 1. Conceptos básicos. // CAPÍTULO 2. Números aleatorios. // CAPÍTULO 3. Variables aleatorias. // CAPÍTULO 4. Simulación de sucesos discretos. // CAPÍTULO 5. Simulación y optimización. // CAPÍTULO 6. Otras aplicaciones. // CAPÍTULO 7. Análisis de resultados. // CAPÍTULO 8. Reducción de la varianza. // CAPÍTULO 9. Planificación de experimentos. |
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