Título : |
Álgebra lineal |
Tipo de documento: |
texto impreso |
Autores: |
Grossman, Stanley I. |
Mención de edición: |
4a ed |
Editorial: |
Mexico : McGraw-Hill |
Fecha de publicación: |
1996 |
Número de páginas: |
634 |
Il.: |
il. |
Dimensiones: |
Rústica |
ISBN/ISSN/DL: |
978-968-422-984-6 |
Nota general: |
Incluye índice |
Idioma : |
Español (spa) |
Palabras clave: |
ALGEBRA LINEAL, MATEMATICAS, MATRICES |
Clasificación: |
512.5 - Matemáticas - Álgebra y teoría de los números - Álgebra líneal multilineales, multidimensionales |
Resumen: |
El álgebra lineal es una materia que tradicionalmente se impartía en licenciaturas donde es necesaria la formación en matemáticas y física; sin embargo, el rápido desarrollo de las computadoras de alta velocidad ha obligado a que disciplinas como administración, economía y ciencias sociales, entro otras, incorporen las matemáticas en sus cursos. |
Nota de contenido: |
Contenido: 1. Sistemas de ecuaciones lineales y matrices. // 2. Determinantes. // 3. Vectores en R2 y R3. // 4. Espacios vectoriales. // 5. Transformaciones lineales. // 6. Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas. |
Álgebra lineal [texto impreso] / Grossman, Stanley I. . - 4a ed . - Mexico : McGraw-Hill, 1996 . - 634 : il. ; Rústica. ISBN : 978-968-422-984-6 Incluye índice Idioma : Español ( spa)
Palabras clave: |
ALGEBRA LINEAL, MATEMATICAS, MATRICES |
Clasificación: |
512.5 - Matemáticas - Álgebra y teoría de los números - Álgebra líneal multilineales, multidimensionales |
Resumen: |
El álgebra lineal es una materia que tradicionalmente se impartía en licenciaturas donde es necesaria la formación en matemáticas y física; sin embargo, el rápido desarrollo de las computadoras de alta velocidad ha obligado a que disciplinas como administración, economía y ciencias sociales, entro otras, incorporen las matemáticas en sus cursos. |
Nota de contenido: |
Contenido: 1. Sistemas de ecuaciones lineales y matrices. // 2. Determinantes. // 3. Vectores en R2 y R3. // 4. Espacios vectoriales. // 5. Transformaciones lineales. // 6. Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas. |
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