| Título : |
Bioestadística amigable |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Martínez - González, Miguel Ángel., Editor científico ; Sánchez - Villegas, Almudena, Editor científico ; Toledo Artucha, Estefanía, Editor científico ; [et.al], Autor |
| Mención de edición: |
3 ed |
| Editorial: |
Madrid : Elsevier |
| Fecha de publicación: |
2014 |
| Número de páginas: |
xv, 596 p |
| Il.: |
il. |
| Dimensiones: |
Rústica |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-84-9022-500-4 |
| Nota general: |
Incluye índice alfabético |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
BIOESTADÍSTICA, ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA Y SIGNIFICACIÓN BIOLÓGICA, POBLACIÓN Y MUESTRA |
| Resumen: |
exto muy práctico que facilita conocer los principales métodos estadísticos aplicados al contexto biomédico para poder interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras los diferentes estudios clínicos y formular conclusiones. Aborda tanto la bioestadística descriptiva como la bioestadística analítica o inferencial y permite conocer el software utilizado actualmente para tratar los datos y obtener resultados, el STATA, programa que ha sustituido al SAS o SPSS. Presenta detalladamente todos los métodos estadísticos bivariantes, pero también se da una visión general de las principales técnicas multivariantes y del análisis de supervivencia. Ofrece una gran abundancia de ejercicios y preguntas que se presentan a lo largo de los diferentes capítulos, todos ellos relativos al contexto sanitario |
| Nota de contenido: |
Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística. // Procedimientos descriptivos. // Probabilidad distribuciones de probabilidad. // Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. // Datos categóricos y porcentajes. // Comparación de medias entre dos grupos. // Estimación del tamaño muestral. // Comparaciones de k medias. // ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y Ancova. // Correlación y regresión lineal simple. // Introducción al análisis de supervivencia. // Introducción a los modelos multivariables. // Regresión logística. // Aspectos avanzados de regresión de cox. // Análisis de concordancia, validéz y pronóstico. // Análisis factorial. // Análisis de clústeres o conglomerados. // Métodos estadísticos en metaanálisis. // Otros métodos bioestadísticos |
Bioestadística amigable [texto impreso] / Martínez - González, Miguel Ángel., Editor científico ; Sánchez - Villegas, Almudena, Editor científico ; Toledo Artucha, Estefanía, Editor científico ; [et.al], Autor . - 3 ed . - Madrid : Elsevier, 2014 . - xv, 596 p : il. ; Rústica. ISBN : 978-84-9022-500-4 Incluye índice alfabético Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
BIOESTADÍSTICA, ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA Y SIGNIFICACIÓN BIOLÓGICA, POBLACIÓN Y MUESTRA |
| Resumen: |
exto muy práctico que facilita conocer los principales métodos estadísticos aplicados al contexto biomédico para poder interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras los diferentes estudios clínicos y formular conclusiones. Aborda tanto la bioestadística descriptiva como la bioestadística analítica o inferencial y permite conocer el software utilizado actualmente para tratar los datos y obtener resultados, el STATA, programa que ha sustituido al SAS o SPSS. Presenta detalladamente todos los métodos estadísticos bivariantes, pero también se da una visión general de las principales técnicas multivariantes y del análisis de supervivencia. Ofrece una gran abundancia de ejercicios y preguntas que se presentan a lo largo de los diferentes capítulos, todos ellos relativos al contexto sanitario |
| Nota de contenido: |
Introducción a los métodos de la epidemiología y la bioestadística. // Procedimientos descriptivos. // Probabilidad distribuciones de probabilidad. // Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. // Datos categóricos y porcentajes. // Comparación de medias entre dos grupos. // Estimación del tamaño muestral. // Comparaciones de k medias. // ANOVA factorial, modelos lineales generalizados y Ancova. // Correlación y regresión lineal simple. // Introducción al análisis de supervivencia. // Introducción a los modelos multivariables. // Regresión logística. // Aspectos avanzados de regresión de cox. // Análisis de concordancia, validéz y pronóstico. // Análisis factorial. // Análisis de clústeres o conglomerados. // Métodos estadísticos en metaanálisis. // Otros métodos bioestadísticos |
|
Refinar búsqueda Consulta a fuentes externasBioestadística amigable
