| Título : |
R en profundidad : Programación, gráficos y estadística |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Marqués Asensio, Felicidad, Autor |
| Mención de edición: |
1a ed |
| Editorial: |
México : Alfaomega Grupo Editor |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Otro editor: |
Madrid : RC Libros |
| Número de páginas: |
xi, 432 p |
| Il.: |
il. |
| Dimensiones: |
Rústica |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-958-778-328-5 |
| Nota general: |
Incluye índice |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
ANÁLISIS DE DATOS, NÚMEROS Y OPERACIONES ARITMÉTICAS EN R, VARIABLES MATRICIALES, OPERADORES, ALGORITMOS DE CÁLCULO NUMÉRICO, ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON R, R (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PARA COMPUTADORES), ESTADÍSTICA |
| Clasificación: |
519.55 – Probabilidades y matemáticas aplicadas – Matemáticas estadísticas – Análisis de tiempo-series |
| Resumen: |
El presente documento hace una exposición en secuencia de los elementos que conforman el programa utilizado en cálculos científicos en áreas como la economía, la estadística, las matemáticas, la minería de datos, la ingeniería, la bioinformática, el Big Data y muchas otras áreas científicas y tecnológicas. Se abordan los diversos componentes del lenguaje de programación de R, como funciones, operadores, variables, arrays, matrices, vectores, listas, secuencias, series temporales, tablas, data frames y otras estructuras.
Este texto comienza introduciendo al lector desde las bases del uso del programa y posteriormente profundiza en la exposición de temas como los bucles, el control de flujo, las condicionales y demás elementos de la programación funcional y estructurada cuyas aplicaciones abarcan la econometría, estadística, métodos matemáticos, cálculo numérico y análisis multivariante de datos en general; asimismo, se aborda de manera extensa el desarrollo de las capacidades gráficas de R. |
| Nota de contenido: |
Contenido: CAPÍTULO 1. Primeros pasos en R. entorno de trabajo. // CAPÍTULO 2. Elementos del lenguaje de R. números, operadores y variables. // CAPÍTULO 3. Lenguaje de R. Estructuras vectoriales y matriciales para análisis de datos. // CAPÍTULO 4. Lenguaje de R. Funciones predefinidas y creadas a medida. // CAPÍTULO 5. Lenguaje de R. Control de flujo, condicionales y otras estructuras. // CAPÍTULO 6. Análisis exploratorio de datos a través de R. Exploratorio gráfico. // CAPÍTULO 7. Análisis exploratorio formal. Estadística descriptiva con R. // CAPÍTULO 8. Probabilidad. Distribuciones discretas y continuas. // CAPÍTULO 9. Intervalos de confianza y tests de hipótesis. // CAPÍTULO 10. Gráficos 2-D y 3-D en R. // CAPÍTULO 11. Técnicas de reducción de la dimensión a través de R. // CAPÍTULO 12. Técnicas de clasificación y segmentación a través de R. // CAPÍTULO 13. Modelos predictivos a través de R |
R en profundidad : Programación, gráficos y estadística [texto impreso] / Marqués Asensio, Felicidad, Autor . - 1a ed . - México : Alfaomega Grupo Editor : Madrid : RC Libros, 2017 . - xi, 432 p : il. ; Rústica. ISBN : 978-958-778-328-5 Incluye índice Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
ANÁLISIS DE DATOS, NÚMEROS Y OPERACIONES ARITMÉTICAS EN R, VARIABLES MATRICIALES, OPERADORES, ALGORITMOS DE CÁLCULO NUMÉRICO, ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON R, R (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN PARA COMPUTADORES), ESTADÍSTICA |
| Clasificación: |
519.55 – Probabilidades y matemáticas aplicadas – Matemáticas estadísticas – Análisis de tiempo-series |
| Resumen: |
El presente documento hace una exposición en secuencia de los elementos que conforman el programa utilizado en cálculos científicos en áreas como la economía, la estadística, las matemáticas, la minería de datos, la ingeniería, la bioinformática, el Big Data y muchas otras áreas científicas y tecnológicas. Se abordan los diversos componentes del lenguaje de programación de R, como funciones, operadores, variables, arrays, matrices, vectores, listas, secuencias, series temporales, tablas, data frames y otras estructuras.
Este texto comienza introduciendo al lector desde las bases del uso del programa y posteriormente profundiza en la exposición de temas como los bucles, el control de flujo, las condicionales y demás elementos de la programación funcional y estructurada cuyas aplicaciones abarcan la econometría, estadística, métodos matemáticos, cálculo numérico y análisis multivariante de datos en general; asimismo, se aborda de manera extensa el desarrollo de las capacidades gráficas de R. |
| Nota de contenido: |
Contenido: CAPÍTULO 1. Primeros pasos en R. entorno de trabajo. // CAPÍTULO 2. Elementos del lenguaje de R. números, operadores y variables. // CAPÍTULO 3. Lenguaje de R. Estructuras vectoriales y matriciales para análisis de datos. // CAPÍTULO 4. Lenguaje de R. Funciones predefinidas y creadas a medida. // CAPÍTULO 5. Lenguaje de R. Control de flujo, condicionales y otras estructuras. // CAPÍTULO 6. Análisis exploratorio de datos a través de R. Exploratorio gráfico. // CAPÍTULO 7. Análisis exploratorio formal. Estadística descriptiva con R. // CAPÍTULO 8. Probabilidad. Distribuciones discretas y continuas. // CAPÍTULO 9. Intervalos de confianza y tests de hipótesis. // CAPÍTULO 10. Gráficos 2-D y 3-D en R. // CAPÍTULO 11. Técnicas de reducción de la dimensión a través de R. // CAPÍTULO 12. Técnicas de clasificación y segmentación a través de R. // CAPÍTULO 13. Modelos predictivos a través de R |
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519 - Matemáticas estadísticas 
