| Título : |
Álgebra lineal |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Grossman, Stanley I. |
| Mención de edición: |
4a ed |
| Editorial: |
Mexico : McGraw-Hill |
| Fecha de publicación: |
1996 |
| Número de páginas: |
634 |
| Il.: |
il. |
| Dimensiones: |
Rústica |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-968-422-984-6 |
| Nota general: |
Incluye índice |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
ALGEBRA LINEAL, MATEMATICAS, MATRICES |
| Clasificación: |
512.5 - Matemáticas - Álgebra y teoría de los números - Álgebra líneal multilineales, multidimensionales |
| Resumen: |
El álgebra lineal es una materia que tradicionalmente se impartía en licenciaturas donde es necesaria la formación en matemáticas y física; sin embargo, el rápido desarrollo de las computadoras de alta velocidad ha obligado a que disciplinas como administración, economía y ciencias sociales, entro otras, incorporen las matemáticas en sus cursos. |
| Nota de contenido: |
Contenido: 1. Sistemas de ecuaciones lineales y matrices. // 2. Determinantes. // 3. Vectores en R2 y R3. // 4. Espacios vectoriales. // 5. Transformaciones lineales. // 6. Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas. |
Álgebra lineal [texto impreso] / Grossman, Stanley I. . - 4a ed . - Mexico : McGraw-Hill, 1996 . - 634 : il. ; Rústica. ISBN : 978-968-422-984-6 Incluye índice Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
ALGEBRA LINEAL, MATEMATICAS, MATRICES |
| Clasificación: |
512.5 - Matemáticas - Álgebra y teoría de los números - Álgebra líneal multilineales, multidimensionales |
| Resumen: |
El álgebra lineal es una materia que tradicionalmente se impartía en licenciaturas donde es necesaria la formación en matemáticas y física; sin embargo, el rápido desarrollo de las computadoras de alta velocidad ha obligado a que disciplinas como administración, economía y ciencias sociales, entro otras, incorporen las matemáticas en sus cursos. |
| Nota de contenido: |
Contenido: 1. Sistemas de ecuaciones lineales y matrices. // 2. Determinantes. // 3. Vectores en R2 y R3. // 4. Espacios vectoriales. // 5. Transformaciones lineales. // 6. Eigenvalores, eigenvectores y formas canónicas. |
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