Título :	Introducción a la probabilidad estadística
Tipo de documento:	texto impreso
Autores:	Mendenhall III, William, Autor ; Beaver, Barbara M., Autor ; Robert J. Beaver, Autor ; Jorge Humberto Romo Muñoz, Traductor
Mención de edición:	14a ed
Editorial:	México : Cengage Learning
Fecha de publicación:	2015
Número de páginas:	xxi, 746 p
Il.:	il.
Dimensiones:	Rústica
ISBN/ISSN/DL:	978-607-519-876-7
Nota general:	Incluye bibliografía e índice alfabético
Idioma :	Español (spa)
Palabras clave:	ESTADÍSTICA MATEMÁTICA, PROBABILIDADES, MUESTREO-ESTADÍSTICA
Clasificación:	519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicasdas - Matemáticas estadísticas
Nota de contenido:	Contenido: Introducción ¿Qué es la estadística?. // 1. Descripción de datos por medio de gráficas. // 2. Descripción de datos con medidas numéricas. // 3. Descripción de datos bivariados. // 4. Probabilidad y distribuciones de probabilidad. // 5. Algunas distribuciones discretas útiles. // 6. La distribución normal de probabilidad. // 7. Distribuciones muestrales. // 8. Estimación de muestras grandes. // 9. Pruebas de hipótesis de muestras grandes. // 10. Inferencia a partir de muestras pequeñas. // 11. El análisis de varianza. // 12. Regresión lineal y correlación. // 13. Análisis de regresión múltiple. // 14. Análisis de datos categóricos. // 15. Estadísticas no paramétricas.

Introducción a la probabilidad estadística [texto impreso] / Mendenhall III, William, Autor ; Beaver, Barbara M., Autor ; Robert J. Beaver, Autor ; Jorge Humberto Romo Muñoz, Traductor  . -  14a ed . - México : Cengage Learning, 2015 . - xxi, 746 p : il. ; Rústica.
ISBN : 978-607-519-876-7
Incluye bibliografía e índice alfabético
Idioma : Español (spa)

Palabras clave:	ESTADÍSTICA MATEMÁTICA, PROBABILIDADES, MUESTREO-ESTADÍSTICA
Clasificación:	519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicasdas - Matemáticas estadísticas
Nota de contenido:	Contenido: Introducción ¿Qué es la estadística?. // 1. Descripción de datos por medio de gráficas. // 2. Descripción de datos con medidas numéricas. // 3. Descripción de datos bivariados. // 4. Probabilidad y distribuciones de probabilidad. // 5. Algunas distribuciones discretas útiles. // 6. La distribución normal de probabilidad. // 7. Distribuciones muestrales. // 8. Estimación de muestras grandes. // 9. Pruebas de hipótesis de muestras grandes. // 10. Inferencia a partir de muestras pequeñas. // 11. El análisis de varianza. // 12. Regresión lineal y correlación. // 13. Análisis de regresión múltiple. // 14. Análisis de datos categóricos. // 15. Estadísticas no paramétricas.