| Título : |
Cibermetría : nuevas técnicas de estudio aplicables al Web |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Alonso Berrocal, Jose L. ; Figuerola, Carlos G., Autor ; Zazo, Ángel F., Autor |
| Editorial: |
Barcelona : Ediciones Trea |
| Fecha de publicación: |
2004 |
| Colección: |
Biblioteconomía y Administración Cultural num. 96 |
| Número de páginas: |
207 p |
| Il.: |
il. |
| Dimensiones: |
Rústica |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-84-9704-114-0 |
| Nota general: |
Incluye bibliografía e índice |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO, INTERNET, PÁGINAS WEB, RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN EN LÍNEA |
| Clasificación: |
004.67 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores - Interfases y comunicaciones - Redes extensas (Wide-area networks) |
| Resumen: |
El estudio del World Wide Web (www) se está convirtiendo en uno de los campos de investigación más interesantes y, como dice Kleinberg, «pocos eventos de la historia de la computación han tenido tanta influencia en la sociedad como la llegada y crecimiento del Worid Wide Web». Precisamente este crecimiento exponencial y esta influencia (basada en los contenidos) han creado un sistema de comunicación de información muy potente, pero que al mismo tiempo tiene enormes carencias desde el punto de vista documental y, por ello, es necesario abordar su estudio. Para algunos autores este estudio debe realizarse con las técnicas bibliométricas clásicas y de análisis de citas; sin embargo, es necesario realizar otros estudios y abrir nuevas vías de investigación que nos permitan caracterizar adecuadamente el Web, porque no hay que olvidar que el tipo de información con el que estamos trabajando, por ejemplo, tiene unos niveles de permanencia concretos que nos obliga a ajustar nuestras técnicas de estudio. La cibermetría puede ayudarnos a mejorar la recuperación de información en el Web, pues parece claro que los sistemas tradicionales de recuperación de información no ofrecen buenos resultados con la información del Web. La riqueza semántica de los enlaces, en la estructura hipertexto que es el Web, debe ser estudiada y tenida en cuenta. |
| Nota de contenido: |
1. Estudio del web. // 2. Análisis cuantitativo. // 3. Medidas topológicas. // 4. Leyes de exponenciación. // 5. Conclusiones. |
Cibermetría : nuevas técnicas de estudio aplicables al Web [texto impreso] / Alonso Berrocal, Jose L. ; Figuerola, Carlos G., Autor ; Zazo, Ángel F., Autor . - Barcelona : Ediciones Trea, 2004 . - 207 p : il. ; Rústica. - ( Biblioteconomía y Administración Cultural; 96) . ISBN : 978-84-9704-114-0 Incluye bibliografía e índice Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO, INTERNET, PÁGINAS WEB, RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN EN LÍNEA |
| Clasificación: |
004.67 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores - Interfases y comunicaciones - Redes extensas (Wide-area networks) |
| Resumen: |
El estudio del World Wide Web (www) se está convirtiendo en uno de los campos de investigación más interesantes y, como dice Kleinberg, «pocos eventos de la historia de la computación han tenido tanta influencia en la sociedad como la llegada y crecimiento del Worid Wide Web». Precisamente este crecimiento exponencial y esta influencia (basada en los contenidos) han creado un sistema de comunicación de información muy potente, pero que al mismo tiempo tiene enormes carencias desde el punto de vista documental y, por ello, es necesario abordar su estudio. Para algunos autores este estudio debe realizarse con las técnicas bibliométricas clásicas y de análisis de citas; sin embargo, es necesario realizar otros estudios y abrir nuevas vías de investigación que nos permitan caracterizar adecuadamente el Web, porque no hay que olvidar que el tipo de información con el que estamos trabajando, por ejemplo, tiene unos niveles de permanencia concretos que nos obliga a ajustar nuestras técnicas de estudio. La cibermetría puede ayudarnos a mejorar la recuperación de información en el Web, pues parece claro que los sistemas tradicionales de recuperación de información no ofrecen buenos resultados con la información del Web. La riqueza semántica de los enlaces, en la estructura hipertexto que es el Web, debe ser estudiada y tenida en cuenta. |
| Nota de contenido: |
1. Estudio del web. // 2. Análisis cuantitativo. // 3. Medidas topológicas. // 4. Leyes de exponenciación. // 5. Conclusiones. |
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