| Título : |
Estadística aplicada : una visión instrumental : teoría y más de 500 problemas resueltos o propuestos con solución |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Gonzalez Manteiga, Maria Teresa ; Pérez de Vargas Luque, Alberto, Autor |
| Editorial: |
Madrid : Diaz de Santos |
| Fecha de publicación: |
2009 |
| Número de páginas: |
759 p |
| Il.: |
il. |
| Dimensiones: |
Rústica |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-84-7978-913-8 |
| Nota general: |
Incluye bibliografía e índice |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, ESTADISTICA-PROBLEMAS Y EJERCICIOS, INGERENCIA ESTADISTICA, PROBABILIDAD |
| Clasificación: |
519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Matemáticas estadísticas |
| Resumen: |
Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico, de las variables regionalizadas y los métodos geo estadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticos y hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace, de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones. Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software al que tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultados erróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodos cuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa un vocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad. Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos. Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todos los problemas propuestos se incluye en el apéndice ii: |
| Nota de contenido: |
1: Capítulo preliminar. // PRIMERA PARTE: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: // 2: Estadística descriptiva unidimensional. // 3: Estadística descriptiva bidimensional. // SEGUNDA PARTE: PROBABILIDAD. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. // 5: Distribuciones de probabilidad discretas. // 6: Distribuciones de probabilidad continuas. // 7: Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. // TERCERA PARTE: INFERENCIA ESTADÍSTICA. // 8: Inferencia estadística. Teoremas del límite. // 9: Estimación de los parámetros de una población. // 10: Intervalos de confianza de los parámetros de una población. // 11: Contraste de hipótesis para métricos. // 12: Contrastes no para métricos. // 13: Análisis de la varianza y análisis de la regresión. // CUARTE PARTE: UNA INTRODUCCIÓN A LOS PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y A LA GEOESTADÍSTICA. // 14: Una introducción a los procesos estocásticos y la estadística especial: métodos geoestadísticos.
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Estadística aplicada : una visión instrumental : teoría y más de 500 problemas resueltos o propuestos con solución [texto impreso] / Gonzalez Manteiga, Maria Teresa ; Pérez de Vargas Luque, Alberto, Autor . - Madrid : Diaz de Santos, 2009 . - 759 p : il. ; Rústica. ISBN : 978-84-7978-913-8 Incluye bibliografía e índice Idioma : Español ( spa)
| Palabras clave: |
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, ESTADISTICA-PROBLEMAS Y EJERCICIOS, INGERENCIA ESTADISTICA, PROBABILIDAD |
| Clasificación: |
519.5 - Ciencias naturales y matemáticas - Probabilidades y matemáticas aplicadas - Matemáticas estadísticas |
| Resumen: |
Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico, de las variables regionalizadas y los métodos geo estadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticos y hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace, de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones. Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software al que tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultados erróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodos cuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa un vocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad. Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos. Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todos los problemas propuestos se incluye en el apéndice ii: |
| Nota de contenido: |
1: Capítulo preliminar. // PRIMERA PARTE: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: // 2: Estadística descriptiva unidimensional. // 3: Estadística descriptiva bidimensional. // SEGUNDA PARTE: PROBABILIDAD. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. // 5: Distribuciones de probabilidad discretas. // 6: Distribuciones de probabilidad continuas. // 7: Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. // TERCERA PARTE: INFERENCIA ESTADÍSTICA. // 8: Inferencia estadística. Teoremas del límite. // 9: Estimación de los parámetros de una población. // 10: Intervalos de confianza de los parámetros de una población. // 11: Contraste de hipótesis para métricos. // 12: Contrastes no para métricos. // 13: Análisis de la varianza y análisis de la regresión. // CUARTE PARTE: UNA INTRODUCCIÓN A LOS PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y A LA GEOESTADÍSTICA. // 14: Una introducción a los procesos estocásticos y la estadística especial: métodos geoestadísticos.
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